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行业威胁态势评估分析器
performing-threat-landscape-assessment-for-sector
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
该工具用于对特定行业(如金融、医疗、能源)进行威胁态势评估。通过分析目标威胁行为体、常见攻击载体和行业漏洞,生成可操作的风险情报。帮助组织进行安全投资规划和高层风险报告。
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多层知识库管理与同步
knowledge-ops
affaan-m/everything-claude-code
327
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层(包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库)的知识库。它提供了一个结构化的体系,用于知识的摄取、组织、去重和检索,确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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元数据和日志推送到Monte Carlo
monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产(包括元数据、数据血缘和查询日志),并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景,例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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欧洲演员出生全名查询指南
actor-euro-french-wiki
EverMind-AI/EverOS
246
本指南教您如何查找欧洲演员(尤其是法语和东欧)的完整法定出生姓名。当英文资料或国际数据库只提供艺名时,本技巧侧重于使用法国维基百科等区域资源,结合特定的文化标识符(如“人民艺术家”),执行深度、定向搜索,确保获取准确的出生信息。
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基因调控网络推断
arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
55
Arboreto是一个强大的Python库,用于从各种基因表达数据集(如单细胞或批量RNA-seq)推断基因调控网络(GRN)。它利用GRNBoost2和GENIE3等算法,识别转录因子与目标基因之间的关键调控关系。支持Dask分布式计算,适用于大规模高通量转录组学分析。
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地理空间科学与遥感工具箱
geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
339
一个全面的地理空间科学工具箱,涵盖遥感、GIS、空间统计和地球观测机器学习。它支持矢量、栅格、点云等多类型数据处理,支持云原生工作流和多种编程语言,适用于科研和商业级的地理空间分析任务。
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地理空间数据分析工具
geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
418
这是一个强大的Python库,用于对矢量地理空间数据进行复杂的空间分析。它支持处理Shapefile、GeoJSON等多种格式,能够执行空间连接、缓冲区分析、区域叠加、CRS转换等高级地理信息系统(GIS)操作,是地理数据科学和制图项目不可或缺的工具。
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分子特征化与机器学习
molfeat
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
308
Molfeat是一个全面的分子特征化工具包,用于将化学结构(如SMILES)转化为机器学习所需的数值表示。它集成了超过100种特征计算器(包括ECFP、MACCS和预训练模型),广泛应用于QSAR药物设计、虚拟筛选和深度学习模型构建,是化学信息学领域的核心工具。
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PyDESeq2:RNA-seq差异表达分析
pydeseq2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
204
这是一个基于Python的工具包,用于对批量RNA-seq计数数据进行差异基因表达分析。它支持从多种格式加载数据,并处理复杂的单/多因素设计(如校正批次效应)。用户可以执行完整的DESeq2统计流程,包括标准化、拟合和进行严格的Wald检验。非常适合将生物信息学分析流程从R语言迁移到Python环境。
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单细胞RNA速度轨迹分析
scvelo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
425
scVelo是一个用于单细胞RNA测序数据的RNA速度分析工具包。它通过建模mRNA剪接的动力学过程(利用未剪接与剪接mRNA的丰度比值),来推断细胞群体的状态转变和发育轨迹。该方法无需时间序列数据,即可预测细胞命运,是生物信息学和发育生物学研究中的关键工具。
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SimPy:离散事件仿真框架
simpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
427
SimPy是一个基于Python的离散事件仿真框架。它用于模拟涉及流程、共享资源、队列和时间事件的复杂系统。适用于分析制造业、网络流量、物流或服务运营等场景,特别擅长解决资源竞争和流程优化问题。
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获取深度金融信号分析
alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
254
该技能连接DeepEar Lite平台,用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度,提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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