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金融时间序列预测与分析
alphaear-predictor
RKiding/Awesome-finance-skills
132
该技能使用Kronos模型执行先进的金融时间序列预测。它首先生成量化基础预测,然后结合新闻情感分析进行调整和优化,是需要获取可操作市场洞察的金融专业人士的必备工具。
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导演-电影-演员三角定位法
actor-euro-triangulation
EverMind-AI/EverOS
148
这是一种高级的推理技术,用于通过关联三个领域——导演信息、电影特征和演员生平细节——来间接定位和识别不为人知的演员。当直接搜索无法奏效时,该方法利用导演的代表作或电影背景作为切入点,实现身份的交叉验证和最终确认。
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股票行情与基本面查询
alphaear-stock
RKiding/Awesome-finance-skills
313
本技能支持搜索A股、港股和美股的股票代码,并提供全面的查询功能。它可以获取指定时间范围内的OHLCV历史价格数据,同时还能查询股票的关键基本面指标,例如行业、市值和市盈率,适用于股票市场分析和数据研究的场景。
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Navan数据提取与清洗
navan-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本技能提供一套完整的Navan数据提取和转换方案,适用于构建数据仓库和分析仪表盘。它涵盖了REST API的复杂处理模式,包括分页获取、日期范围分块和基于UUID的去重清洗等关键步骤。无论是通过直接API接入,还是配置Fivetran/Airbyte等主流数据管道工具,都能帮助用户高效处理和清洗Navan数据。
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向量数据库搜索质量诊断
qdrant-search-quality-diagnosis
github/awesome-copilot
391
本指南系统性地提供了诊断和优化向量数据库搜索质量的流程。它指导用户解决召回率低、近似搜索性能下降、嵌入模型选择不当等核心问题。内容涵盖HNSW参数调优、量化处理、过滤策略(如ACORN)以及如何建立准确的性能基线,确保RAG和语义搜索管道的可靠性。
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进阶向量搜索优化策略
qdrant-search-strategies
github/awesome-copilot
484
本指南介绍了超越基础向量搜索的进阶检索策略。它涵盖了混合搜索(结合稀疏和密集索引)、重排序、相关性反馈(RF)以及最大边际相关性(MMR)等高级技术。适用于需要解决关键词缺失、结果顺序不准确、召回率或精确度不足等复杂搜索问题的场景。
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期权资金流分析器
options-flow-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
72
分析期权链数据,区分真实交易与彩票式投机合约,生成更可靠的认沽认购比、异常检测和到期结构分析,适用于自选股、板块和事件驱动标的。
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脑成像数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
该技能提供处理神经科学和生物医学数据的综合工具,用于遵循BIDS标准来组织、验证、查询和转换多模态数据集。它适用于构建符合BIDS规范的目录结构,确保数据在分享或发表前的完整性,以及将原始DICOM扫描数据转换为标准格式。
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通路和基因集富集分析
pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
用于对基因列表或排名基因数据进行全面的通路和基因集富集分析。该工具支持富集分析(ORA)、基因集富集分析(GSEA)等多种方法,可识别与生物学通路、GO术语等相关联的过代表现基因集。适用于生物信息学研究的后期分析步骤。
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视频OCR内容提取工具
video-content-extractor
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
该工具能够自动从MP4视频中提取关键帧,并对这些帧运行OCR文字识别。它最终生成一份结构化的Markdown报告,其中包含完整的视频元数据和带有准确时间戳的文本转录记录。适用于分析讲座、演示文稿或屏幕录像等视频内容。
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实验设计规划工具
experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
140
本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计,帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计,确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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图表数据提取与结构化
chart-data-extractor
mohitagw15856/pm-claude-skills
100
这是一个专业的图表数据提取工具,能够从图片中解析各种图表(如柱状图、折线图、饼图等)的像素级数据。它生成结构化的数据表格,并明确标注每个数据点的置信度、轴线细节和假设前提,帮助用户将视觉数据转化为可用于电子表格的精确数据。
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