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理论模型展示概念图设计指南
psychrev-conceptual-exhibits
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
129
本指南用于设计高度理论化的学术文稿(如心理学综述)中的概念展示图。它教授如何创建两种非实验性图表:结构化的模型/架构图和模型行为模拟图。重点在于学术严谨性,包括区分理论构建块和过程,明确区分模型预测和拟合数据,确保图表内容自洽且具有诊断性。
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理论修订回复撰写指南
psychrev-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
404
本指南提供了一个结构化的学术回复模板,用于应对理论模型在期刊投稿过程中收到的重大修改意见。它指导作者如何撰写回复信和修订理论,核心重点在于通过增加推导、限定模型范围等方式实质性地增强理论本身,而非仅仅停留在措辞的辩护上。
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心理学理论模型构建
psychrev-theory-construction
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
172
本技能指导用户构建心理学学术论文中的理论框架和正式模型。它提供了一个严谨的流程,帮助研究人员将模糊的直觉转化为明确、可操作的理论结构。学习界定核心假设、阐述因果机制,并将模型形式化为数学方程或概念模型,确保理论的推导性和科学严谨性。
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公共政策证据数据分析指南
pubar-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
72
本指南旨在为公共管理领域的研究人员提供一套严谨的数据分析执行和报告流程。它强调科学的透明度,要求报告效应大小而非仅是P值,并通过鲁棒性检验、异质性分析、预注册流程来确保研究结论的可靠性,核心目标是实现研究结果的完全可复现性。
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公共管理研究设计指南
pubar-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
113
本指南旨在提供一个系统化的框架,指导公共管理领域研究的严谨设计和论证。内容涵盖差分中的差分法(DiD)、工具变量法(IV)、回归不连续设计(RD)等多种因果推断方法,以及针对公务员和公民的实验设计。当您需要明确识别假设、应对审稿人关于因果关系的质疑,或进行研究预注册时,可以使用本框架来确保设计的学术严谨性和政策适用性。
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公共政策期刊投稿评估
public-administration-and-policy-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
391
本技能用于评估学术稿件是否符合顶级公共管理与政策研究期刊的投稿要求。它详细解析了期刊的学术定位、关注的理论机制、推荐的方法论及结构要求,帮助作者判断稿件的学术匹配度和修改方向,确保研究达到高标准的理论对话和实证证据要求。
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定量经济学识别策略指南
qe-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
349
本指南是针对定量经济学研究的识别策略高级手册。它详细阐述了如何为模型参数或因果效应提供严谨的识别论证。内容覆盖了结构模型、经验因果设计(如DID、IV、RDD)和实验研究三大分支,提供了一系列前沿的诊断和报告规范,确保研究达到顶级期刊的量化标准。
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定量经济学论文写作风格指南
qe-writing-style
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本指南旨在帮助作者优化定量经济学论文的写作风格、摘要和引言,使其符合经济计量学期刊(如Econometric Society)的阅读习惯。它强调撰稿必须清晰地呈现经济学实质问题和量化研究方法,并遵循不使用统计显著性星号的写作规范,用点估计和标准误来展示研究发现。
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因果识别:顶刊投稿方法论
qje-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
168
本指南旨在指导用户如何提升实证研究的因果识别严谨性,特别针对经济学顶级期刊(如QJE)的要求。内容涵盖了现代计量方法(如DID、IV、RDD、RCT)的适用性、必须执行的诊断检验(如预趋势、密度检验、弱工具变量稳健性),帮助研究者将重点从“技术实现”转移到“回答宏大经济问题”。
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QJE论文可复现性数据包
qje-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
88
本工具旨在帮助作者构建符合《经济学季刊》(QJE)要求的论文可复现性数据包。它提供了一个完整的框架,要求作者系统地组织原始数据、分析代码和处理流程。最终目的是确保任何研究人员都能通过运行该包,完全、准确地重新生成论文中所有的图表和数据结果,以满足顶尖学术期刊严苛的数据可追溯性和复现性标准。
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QJE学术论文稳健性与在线附录指南
qje-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套系统化的方法论,用于构建顶级经济学期刊(如QJE)所需的稳健性检验和在线附录。它指导研究者从识别假设、样本选择、测量定义到高级推断等多个层面组织证据,确保论文的严谨性和完整性,预先应对审稿人的所有质疑。
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放射学期刊投稿指南
radiology
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本指南详细阐述了提交医学影像学研究(包括诊断、AI和介入)到顶级放射学期刊所需的严格方法学和报告标准。内容涵盖了诊断准确性报告(STARD)、AI模型外部验证(CLAIM)、样本量和可重复性等关键要求,帮助作者评估文章是否符合顶级期刊的发表标准,并指导如何优化研究设计。
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