登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 15857+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 Cal ，共找到 1156 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

人口与发展写作风格指南

popdevr-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本指南旨在帮助人口学和发展研究学者将技术性的研究成果，转化为清晰、富有说服力的学术文章。它强调将人口数据的量化变化与宏观的发展意义及政策后果联系起来，使文章具有强烈的议论和散文风格，确保稿件能被更广泛的非专业学术读者群体理解。
查看详情

社会科学设计统计分析规范

poq-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
277
本指南提供了针对复杂调查数据（如权重、分层、聚类）进行高标准、高可重复性统计分析的完整规范。它强调设计效应、设计推断和不确定性诚实报告，确保分析结果符合顶级学术期刊的发表要求。适用于构建能够自动重现所有表格和图表的分析主脚本。
查看详情

学术论文修改回复信撰写指南

poq-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
421
该指南专注于撰写学术论文的修改回复信，尤其针对调查科学领域。它提供了系统性的方法来回应审稿人对方法论（如总调查误差、AAPOR披露）的质疑，帮助作者确保回复既在实质内容上又在方法论上满足审稿人要求，从而顺利发表。
查看详情

POQ论文投稿审稿指南

poq-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
291
本指南基于Public Opinion Quarterly (POQ)的同行评审流程，帮助研究人员从投稿前就系统性地评估稿件的学术成熟度。它详细涵盖了双盲评审要求、严格的调查方法论标准（如AAPOR披露和总调查误差TSE），以及如何准备代码和数据以应对审稿人提出的挑战，确保论文具备极高的发表潜力。
查看详情

调查设计与误差测量

poq-survey-design-and-measurement
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在帮助用户全面审计调查研究的方法论，重点聚焦于“总调查误差”（TSE）框架。它提供了详细的步骤，指导用户严谨地论证调查数据的每一个方法学要素，包括覆盖面、抽样、非响应、权重和测量等，以达到顶级学术期刊（如POQ）的最高标准。适用于提升研究的科学性和可信度。
查看详情

POQ调查数据图表规范化

poq-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本技能指导用户为学术期刊（如POQ）创建严谨、自包含的调查数据表格和图表。它确保所有视觉数据显示准确报告了设计偏差、权重调整以及基础样本量(N)，满足经验调查研究的高标准要求。
查看详情

学术数据透明与复制标准指南

poq-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
475
本指南详细阐述了学术期刊提交稿件的严格数据透明和可复现性要求。它指导作者完成两大核心任务：一是系统性地提供方法学披露要素（Appendix A），二是构建完整的复制包。作者必须确保所有发表的表格和图表都能通过在永久数据仓库中提交的数据和代码进行准确重现，这必须在排版前完成。
查看详情

PPoPP论文投稿全流程规划

ppopp-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
238
本指南详细规划了PPoPP论文从构思到发表的完整周期。涵盖了从初稿撰写、实验资源预留、作者回应、成果物提交到最终定稿的全流程时间轴和关键步骤，帮助作者进行周密的逆向时间管理。
查看详情

可靠性与平衡性评估框架

ppsych-comprehensiveness-and-balance
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
404
本框架用于指导科学综述的批判性评估。用户需系统地评估引用的研究证据可靠性，检查统计功效、重复性及发表偏倚，确保综述结论基于最优质的证据。核心在于通过对比构建体来权衡证据，而非简单投票计数，从而维护学术讨论的严谨性和平衡性。
查看详情

循证文献系统综述方法指南

ppsych-literature-synthesis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
256
本指南详细介绍了严谨的系统文献综述和元科学（Meta-science）撰写方法论，适用于心理学等领域的综合性综述。它指导用户如何系统性地跨学科、跨领域收集和整合文献，方法包括滚雪球搜索、跨数据库检索以及构建证据矩阵。核心在于提升综述的全面性和科学严谨性，实现从“总结”到“综合”的飞跃。
查看详情

学术研究透明与可重复性

ppsych-transparency-and-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
392
本指南详细阐述了学术出版物（特别是包含原始数据或元科学的论文）必须遵循的开放科学和可重复性标准。它指导作者执行数据预存、协议预注册和计算信度报告等关键步骤，确保整个研究过程具有高度可审计性。
查看详情

模式识别与人工智能投稿全流程指南

prai-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
115
本技能是作者投稿给《模式识别与人工智能》期刊的“总控台”。它将从选题定位、论文撰写、实验设计、可复现性保障到投稿、经历专家外审和多次修改，整个学术投稿全生命周期拆解为可执行的阶段清单和关键里程碑。它指导作者掌握复杂的同行评审流程，确保论文从初稿到定稿，每一步都规范到位，避免遗漏关键环节。
查看详情
上一页123...79808182838485...959697下一页
语言
简体中文
English