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开放靶点数据库平台
opentargets-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
293
通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据,帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。
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PubMed 数据库访问
pubmed-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
219
通过 PubMed 的 REST/API 接口构建布尔、MeSH 查询,按类型和时间等属性过滤文献,并借助 NCBI E-utilities 自动抓取摘要、引用和批量处理。
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材料结构分析工具
pymatgen
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
461
一个面向计算材料科学的 Python 库,可创建/转换晶体结构、计算相图与电子结构,分析对称性与配位并接入 Materials Project API,支持高通量工作流。
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高级分子控制
rdkit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
RDKit 是 Python 化学信息学库,支持读取/写入分子、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应变换与 2D/3D 可视化,适合药物发现与计算化学研究。
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Seaborn统计可视化库
seaborn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
472
Seaborn是一个用于创建专业级统计图形的Python库。它专注于数据科学领域的探索性数据分析和多变量可视化。用户可以利用它轻松绘制关系图、分布图(如直方图、KDE图)和复杂的多面板图,非常适合进行深入的数据洞察。
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Python统计建模与计量分析
statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集,支持进行严格的统计推断,包括普通最小二乘回归(OLS)、广义线性模型(GLM)、混合效应模型和时间序列分析(ARIMA)。适用于计量经济学、生物统计学等领域,进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验,生成专业报告。
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UniProt数据库接口
uniprot-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载,适合 Python 工作流和批量分析。
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君主计划疾病知识库
monarch-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
325
通过 Monarch Initiative API 查询跨物种的疾病-基因-表现型关联,用于罕见病基因发现、表现型映射与模型生物数据整合的研究。
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食物营养查询器
food-database-query
sickn33/antigravity-awesome-skills
55
通过详尽的食物营养数据库,提供精确查询、对比分析、健康推荐与份量营养计算,适用于膳食评估与饮食规划。
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Pandas数据工具
pandas
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Pandas 是一个 Python 数据分析库,用于快速加载、清洗、转换和分析结构化数据,适合数据整理与分析任务的日常使用。
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SciPy 科学计算库工具
scipy
sickn33/antigravity-awesome-skills
499
SciPy 提供开源算法和工具,覆盖积分、优化、统计与信号处理等领域,方便科研人员与工程师构建稳定的数值计算应用。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
323
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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