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ClickHouse常见错误诊断与修复指南

clickhouse-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
本指南提供了一份快速参考资料，用于诊断和修复ClickHouse数据库中最常见的错误。内容涵盖了从SQL语法错误、内存限制超限到数据类型不匹配等各种问题，为用户提供了具体的错误代码、根本原因分析和可操作的SQL解决方案，确保数据库的稳定运行和高效分析。
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金融综合信息检索

alphaear-search
RKiding/Awesome-finance-skills
482
该技能提供全面的金融信息检索能力。它集成了网络搜索（支持Jina、DDG、百度等多个引擎获取实时市场信息）和本地RAG检索功能（用于查询本地文档库，如每日新闻）。适用于需要结合广域市场知识和内部专有数据的金融分析师。
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Clari预测数据导出流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个自动化工作流，用于将Clari CRM中的关键销售数据（包括预测、配额、调整和CRM总额）导出到指定的数据仓库。它支持连接Snowflake、BigQuery等多种数据源，确保实时的收入情报数据可用于深入分析和业务报告。
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Clari收入情报数据架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期，包括API数据抽取（ETL流程）、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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ClickHouse数据库安全基础

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理（RBAC）到网络访问控制、TLS加密、行级安全（RLS）和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。
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系统文献综述撰写

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
274
本技能旨在指导用户进行系统的学术文献综述。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库（如PubMed、arXiv等）进行检索，系统性地整合当前知识，并能生成包含核实引文的专业报告。此外，它强制要求生成AI科学图表，使综述内容更具可视化和学术深度，适用于撰写研究论文、元分析或技术报告。
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Navan数据提取与清洗

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本技能提供一套完整的Navan数据提取和转换方案，适用于构建数据仓库和分析仪表盘。它涵盖了REST API的复杂处理模式，包括分页获取、日期范围分块和基于UUID的去重清洗等关键步骤。无论是通过直接API接入，还是配置Fivetran/Airbyte等主流数据管道工具，都能帮助用户高效处理和清洗Navan数据。
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Notion数据迁移深度指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的数据迁移解决方案，用于将数据导入、导出或同步到多个Notion工作区。它支持CSV/JSON批量导入、数据库导出、跨数据库同步和数据转换，能处理来自Confluence和Google Docs等外部源的内容，是构建Notion ETL流程的强大工具。
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学术论文数据库检索

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能集成了十个主流学术数据库（包括PubMed、arXiv、OpenAlex等），通过REST API提供全面的学术文献查询服务。用户可以使用它来搜索特定主题的论文、预印本、获取引文信息，或进行跨数据库的综合检索。
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向量数据库搜索质量诊断

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github/awesome-copilot
391
本指南系统性地提供了诊断和优化向量数据库搜索质量的流程。它指导用户解决召回率低、近似搜索性能下降、嵌入模型选择不当等核心问题。内容涵盖HNSW参数调优、量化处理、过滤策略（如ACORN）以及如何建立准确的性能基线，确保RAG和语义搜索管道的可靠性。
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Snowflake架构蓝图指南

snowflake-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本技能提供了一套全面的Snowflake架构蓝图指南。它涵盖了从传统数据仓库到结合Iceberg的湖仓模型、去中心化的数据网格（Data Mesh）以及高级数据共享和Snowpark模式，帮助用户根据组织规模和需求选择和实施最佳的数据平台架构。
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Snowflake数据加载与ETL流程

snowflake-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程提供完整的Snowflake核心数据加载方案，涵盖了从S3/GCS等云存储到Snowflake表的全部数据管道构建。它详细介绍了阶段（Stage）的创建、文件格式定义、批量加载（COPY INTO）以及利用Snowpipe实现连续、实时的数据摄取，是构建ELT数据仓库管线的核心步骤。
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