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模拟实验数据生成器
paper-experiment-stub
opensquilla/opensquilla
184
这是一个用于论文写作工作流的演示级模拟实验生成器。它接收一个主题短语,并根据该主题计算出一个唯一的哈希值,稳定地生成一个包含模拟实验结果的CSV文件。主要用于用户原型设计和测试论文的结构和格式,无需真实的科学数据支持。
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结果CSV到PDF绘图
paper-plot-stub
opensquilla/opensquilla
483
该工具用于读取包含实验结果的CSV文件(包含x轴数据、基线模型数据和当前模型数据)。它利用matplotlib库生成一个双线对比图,并将结果直接输出为PDF格式文件。适用于学术论文的实验结果可视化和比较展示。
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JSON搜索结果转BibTeX文献列表
paper-refbib-stub
opensquilla/opensquilla
397
该工具用于读取标准输入中的多引擎搜索结果JSON数据。它将这些结构化的学术搜索结果自动转换为标准的BibTeX格式(@misc{}条目)。这对于科研人员或学生自动化生成论文参考文献列表非常有用,可提高研究工作流的效率。
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电子表格公式助手
spreadsheet-formula-helper
ComposioHQ/awesome-codex-skills
158
这是一个专业的电子表格公式编写与调试工具。它能帮助用户创建和优化复杂的公式、数据透视表和数组公式,支持Excel和Google Sheets等多个平台。该工具不仅提供详细的工作示例,还能检查各种边缘情况(如空行、数据类型混用),确保公式的可靠性和跨平台兼容性。
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Power BI最佳实践规则专家顾问
bpa-rules
data-goblin/power-bi-agentic-development
224
本技能提供Power BI语义模型的最佳实践分析器(BPA)规则生成专家指导。它通过交互式问答和模型深入调查,收集组织标准、模型结构和业务目标,最终为用户生成定制化的数据治理和验证规则,实现模型质量的提升。
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Power BI 模型连接与管理
connect-pbid
data-goblin/power-bi-agentic-development
412
该技能利用PowerShell和TOM/ADOMD.NET连接本地Power BI桌面模型。它支持模型枚举、执行DAX查询、元数据修改(包括表、度量值、关系)和查询跟踪。当无法使用外部工具时,专用于管理和修改模型底层结构。
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Power BI报告生成工作流
create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
186
本技能提供了一个完整的Power BI报告创建工作流,使用pbir命令行工具实现从零到一的报告搭建。它涵盖了语义模型发现、设计简报制定、可视化元素布局、数据验证和最终发布等所有步骤,旨在自动化整个商业智能报告的生成过程,确保报告的专业性和一致性。
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语义模型依赖关系追踪
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
112
本工具用于追踪语义模型在Fabric工作区中的下游依赖关系。它能帮助用户进行影响分析、审计连接的报告,或绘制跨工作区的依赖图,确保在修改任何数据源模型前,了解所有受影响的报表和数据消费者。
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Power BI报告设计最佳实践
pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
397
本指南是Power BI报告设计的权威规范,涵盖了设计身份、视觉层级、配色准则、图表选择和可访问性等多个维度。核心原则是:报告必须专注于回答具体问题,将重点放在数据有效性和信息传达上,而非仅仅追求美观,以避免设计松懈和认知负担。
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Power BI报告命令行管理
pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
489
这是一个用于管理Power BI报告全生命周期的命令行工具(pbir)。它允许用户通过结构化命令来探索、构建、格式化、验证和发布报告,模拟Power BI的内部对象模型。支持与.pbix文件交互、查询语义模型,并能连接Power BI Desktop进行可视化验证,强制采用迭代式的开发流程。
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Power BI增强报告格式参考
pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
96
本技能提供Power BI增强报告(PBIR)的JSON格式和结构化元数据参考。内容详细介绍了报告组件(如视觉对象、页面、主题、书签)的底层结构和复杂的格式化规则。掌握该知识可理解和操作Power BI报告的内部工作机制,确保操作符合严格的技术规范。
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Power Query M表达式管理
power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
99
本指南深入讲解了在语义模型分区中使用Power Query M表达式的最佳实践。内容涵盖了如何编写、优化和验证表达式,重点包括保持查询折叠以提高性能,进行早期行过滤和列剪枝,以及利用Power Query API进行数据验证和调试。
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