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实验设计规划工具

experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计，帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计，确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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跨框架案例库构建

crossframe-casebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
304
该技能用于将原始、非结构化的材料（如聊天记录、项目复盘、公共争议）转化为标准化的案例库条目。它负责抽取案例的关键要素，包括事实边界、机制链、责任链和可复用概念，确保知识的沉淀和复用性。它是一个强大的知识管理工具，用于专业分析和模式识别，而非提供即时建议。
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A/B测试规划与设计

ab-test-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
176
本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划，包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标，并提供详细的结果解读指南，确保测试结论具有统计学可靠性。
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预算差异分析报告

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于生成完整的预算差异分析报告。它不仅提供实际与预算的对比表，还能深入分析超出阈值的各项差异的根本原因（区分永久性与时间性），并为管理层提供行动建议和修正的全年预测，适用于财务回顾和董事会汇报。
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图表数据提取与结构化

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个专业的图表数据提取工具，能够从图片中解析各种图表（如柱状图、折线图、饼图等）的像素级数据。它生成结构化的数据表格，并明确标注每个数据点的置信度、轴线细节和假设前提，帮助用户将视觉数据转化为可用于电子表格的精确数据。
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仪表盘规格书生成器

dashboard-brief
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能可以将模糊的业务问题或监控需求，转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局，为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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用户发现访谈指南

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点，避免基于假设的臆测，确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。
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财务尽职调查框架生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
364
本技能可为任何投资、并购（M&A）或重大合作关系生成一套结构化的财务尽职调查框架。它能根据交易类型和尽调阶段，产出详细的所需文件清单、关键分析问题、风险警示点核对表和综合财务健康评估报告。
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近期舆情与信号分析

last-30-days-research
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个专业的信号情报工具，用于搜集和分析任何主题过去30天内真实的公众情绪和用户反馈。它跨平台（Reddit、X、网页）进行系统性搜索，并输出结构化报告，包括共识、主要痛点、积极信号和信号置信度，帮助用户快速掌握市场或社区的真实脉搏。
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结构化研究方案设计

research-protocol
mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于撰写结构化的研究方案（Protocol）。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究，本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档，确保研究的严谨性和系统性。
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Fabric上通过Livy执行Spark代码

executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能允许用户通过Livy API，在Fabric Spark计算资源上执行临时的PySpark或Python代码。它不会创建或持久化任何Notebook工件，非常适用于自动化ETL流程或需要程序化数据转换的场景。可实现对湖仓Delta表的完整读写访问。
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使用DuckDB查询Fabric湖仓数据

using-duckdb
data-goblin/power-bi-agentic-development
280
该技能允许用户使用DuckDB查询OneLake中存储的Delta Lake表和原始文件。它支持两种运行模式：本地命令行或Fabric Notebook环境。适用于数据探索、数据质量验证、Schema发现以及跨Fabric生态系统的即时数据分析。
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