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开放证据临床API示例

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本模块提供OpenEvidence API的最小化工作示例，适用于构建临床智能应用。用户可以执行复杂的临床查询来获取最佳治疗建议、根据病患背景检查药物相互作用，以及查找来自权威医疗机构（如ACC/AHA）的最新指南。是开发循证医疗决策支持系统的理想工具。
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OpenRouter API 审计与追踪

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本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据，包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外，还支持PII脱敏处理，并将日志写入SQLite数据库，非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。
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OpenRouter API 用量与成本分析

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该技能用于全面追踪和分析 OpenRouter API 的使用量和成本。它可以收集每次请求的关键数据点，包括总成本、提示和完成的 token 数量、延迟时间及使用模式。适用于构建成本控制仪表盘、优化AI支出或生成详细的使用报告。
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DeFi收益优化与比较

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用于发现和比较去中心化金融（DeFi）协议的收益机会。该工具聚合了跨链的APY/APR数据，并提供详细的风险评估和优化建议，帮助用户系统性地分析和选择最优的挖矿和投资策略。
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回归分析助手

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使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。
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深度多维研究与报告生成

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该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题，进行高效的批次查询，并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化，整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告，适用于学术调研、市场分析等场景。
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数据透视表生成器

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自动化支持数据透视表生成，涵盖 SQL 查询、可视化、统计校验与商业智能配置，用户提及透视表即可触发。
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PostHog核心产品分析工作流

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本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理，以及B2B企业级分组分析。此外，还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案，确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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PostHog成本优化与事件采样

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本技能旨在提供一套完整的PostHog成本优化方案。通过专业的代码实现，用户可以对事件进行审计、采样和过滤，包括节流高频的自动捕获事件、过滤爬虫机器人流量，以及优化会话记录的采样率，确保在控制成本的同时，依然能获取到高质量的分析数据。
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使用PostHog捕获事件和用户行为

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本教程提供了最小化的工作示例，演示了PostHog的三个核心功能：事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法，以及原始API调用，是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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PostHog数据迁移深度指南

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本指南详细介绍了将分析数据从Google Analytics、Mixpanel、Amplitude或Segment等主流平台迁移到PostHog的完整流程。内容涵盖双写（dual-write）策略、事件和属性名称映射，以及历史数据的批量导入，确保业务数据的连续性和准确性。
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PostHog事件与数据分析

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本技能指导用户如何集成PostHog的客户数据平台（CDP）功能。它涵盖了设置Webhook，实现在特定用户事件发生时触发实时操作（如同步到CRM、发送通知）。此外，还展示了如何使用事件API查询事件数据，并利用HogQL进行复杂的漏斗分析，从而获得用户行为的深度自定义洞察。
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