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生产级机器学习工程
senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
441
提供生产级 ML 工程模式,涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制,适用于上线运营场景。
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简单分析自动化
simple-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
228
通过 Rube MCP 结合 Composio 的 Simple Analytics 工具包,先搜索工具并核实连接、遵循 schema 再执行,确保分析任务自动化且精准。
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闪电贷套利与DeFi模拟
simulating-flash-loans
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
本工具用于模拟去中心化金融(DeFi)的闪电贷策略。它可以计算跨多个DEX和协议(如Aave, dYdX, Balancer)的净利润、交易成本和风险等级。适用于进行套利机会评估、分析清算盈利或比较不同贷款提供商,帮助用户在实际交易前做好风险决策。
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社交媒体营销分析仪
social-media-analyzer
alirezarezvani/claude-skills
132
该工具提供全面的社交媒体活动分析功能,可计算参与率(Engagement Rate)、投资回报率(ROI)、点击率(CTR)等核心指标。支持跨平台(如Instagram、Facebook、LinkedIn)的行业基准对比,帮助用户优化广告预算,评估营销活动效果,并生成可执行的改进建议。
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Spark作业创建器
spark-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
在数据管道中自动完成Spark作业创建,涵盖ETL、数据转换、工作流编排和流式处理,提供最佳实践、代码模板和输出校验,帮助快速交付可上线的作业。
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Apache Spark性能优化与调优
spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化(如广播连接和桶连接)以及资源调优,帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈,提升数据管道的运行效率。
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Spark SQL 优化器
spark-sql-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
此技能面向数据管道中的 Spark SQL 优化器任务,提供最佳实践指导、生成生产级代码与配置,并校验 ETL、数据转换、编排和流式处理的输出。
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时间序列分解器
time-series-decomposer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
在数据分析场景下自动化处理时间序列分解任务,提供模式与最佳实践指导,生成可用于 BI 的代码与配置并校验输出。
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加密衍生品市场追踪分析
tracking-crypto-derivatives
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
本工具提供全面的加密衍生品市场追踪与分析能力。它可以聚合来自各大中心化和去中心化交易所的关键指标,包括资金费率、持仓量、清算级别和期权流动,帮助用户识别套利机会、判断市场情绪、预测趋势强度,并对永续合约和期货合同进行深度风险分析。
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Vast.ai分布式训练与成本管理
vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流,用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计,能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时,该工作流提供全面的成本分析功能,帮助用户跟踪账单历史,优化GPU支出,并安全地销毁集群以停止计费。
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Excel 建模工作流程指南
xlsx
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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提供处理 .xlsx 文件的流程,包括建立、修改、分析、保留公式格式与假设,配合 pandas/openpyxl 操作并用 LibreOffice 重新计算确保无错的财务模型。
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零售需求与库存预测
inventory-demand-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级,融合统计方法与机器学习特征工程,帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。
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