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GTEx 表达数据探索
gtex-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
通过调用 GTEx 门户和 API 获取组织特异的基因表达、eQTL、sQTL 及变异调控数据,帮助解释 GWAS 位点并探索 54 种组织中的基因调控模式。
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InterPro蛋白注释工具
interpro-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
174
通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息,支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释,服务于蛋白组注释或进化研究流程。
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JASPAR转录因子结合位点工具
jaspar-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
184
通过调用 JASPAR API 和 Python 工具,获取 TF 结合模型、将 PFM 转为 PWM 并在 DNA 序列中扫描高置信度的结合位点,辅助调控变异注释、ChIP/ATAC 解读及转录因子网络构建。
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分子动力学工具
molecular-dynamics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
73
利用 OpenMM 与 MDAnalysis 建立蛋白或小分子体系,执行能量最小化、均衡和轨迹分析(RMSD、RMSF、接触图与自由能面),为结构生物学与药物结合研究提供数据支撑。
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君主计划疾病知识库
monarch-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
325
通过 Monarch Initiative API 查询跨物种的疾病-基因-表现型关联,用于罕见病基因发现、表现型映射与模型生物数据整合的研究。
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scVelo RNA速度轨迹分析
scvelo
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
339
面向单细胞 RNA-seq 的 RNA 速度分析工具包,通过建模未剪接/已剪接转录本动力学推断细胞分化方向、潜在时间和驱动基因,可与 Scanpy 流程联动。
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系统发生树重建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
这是一个完整的系统发生学分析流程,用于重建生物序列(基因、蛋白质)的进化关系。流程涵盖了从多序列比对(MAFFT)到最大似然树构建(IQ-TREE 2),再到可视化和分析(ETE3)的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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AI健康综合分析与风险预测
ai-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
基于AI技术的综合健康分析系统,整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险,并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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数据可视化工具
data-visualization
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
提供图表、地图和仪表盘等方式,将数据转化为清晰洞察,便于团队共享。
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家庭健康与遗传风险分析
family-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
335
本技能用于深度分析汇总的家族健康数据,包括病史记录、生活习惯和遗传信息。它能够识别家族疾病聚集性模式,通过加权算法评估遗传风险等级,并生成包含筛查、生活方式和就医建议的综合预防报告,旨在帮助用户了解家庭健康趋势。
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运动数据分析与健康指导
fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能用于深度分析用户运动日志,追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况,并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性,从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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食物营养数据库查询与分析
food-database-query
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能提供全面的营养食物数据库查询、比较和计算功能。支持根据食物名称、营养指标(如高蛋白、低GI)进行模糊搜索,并能根据份量、烹饪影响等进行精确营养计算。适用于进行专业化的膳食计划、营养分析,或对比不同食物的宏微量营养差异。
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