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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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健康趋势与模式分析
health-trend-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
该工具用于深度分析长期的健康数据,跟踪体重、症状、用药依从性、化验结果、情绪和睡眠等多个维度的趋势。它可以识别关键变化、生活方式与健康指标之间的相关性,并提供数据驱动的风险评估、预测性洞察和改善建议,帮助用户进行主动的健康管理。
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Hugging Face 数据集查询与分析
hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录,并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外,还支持使用SQL(通过parquetlens)进行复杂的深层数据查询和导出,支持CSV、JSON和Parquet格式。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询
hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具,支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是,利用SQL查询功能,允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换,极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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文献分析工具
literature-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
文献分析工具辅助研究者梳理学术文本中的核心观点与论证,提炼研究脉络,帮助在内容稀缺的情况下仍能高效开展文献调研。
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营养分析器
nutrition-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
分析饮食与营养数据,识别营养模式,评估营养状况,并生成个性化改善建议。还可关联运动、睡眠、体重、血压和血糖数据进行综合分析。
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职业健康分析
occupational-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
分析职业健康数据,评估久坐、视屏终端、倒班和劳损等工作风险,识别人机工程问题与症状趋势,并结合睡眠、运动、心理健康给出个性化改进建议。
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口腔健康分析
oral-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
分析口腔健康记录,识别龋齿和牙周风险趋势,生成个性化护理建议,并可联动营养、慢性病、用药等数据做综合评估。
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Pandas数据工具
pandas
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Pandas 是一个 Python 数据分析库,用于快速加载、清洗、转换和分析结构化数据,适合数据整理与分析任务的日常使用。
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PyGraphistry 图可视化器
pygraphistry
sickn33/antigravity-awesome-skills
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PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口,借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图,可交互分析异常和关联,提升数据探索效率。
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PyMC贝叶斯建模与推断
pymc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型(如线性回归、逻辑回归),到使用MCMC采样、进行后验预测检验(PPC)和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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定量分析工具
quantitative-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
提供一个简洁的定量分析体验,适用于金融或科研场景,以结构化方式呈现数值洞察与解读。
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