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漏斗分析构建助手
funnel-analysis-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
通过 SQL、可视化、统计和商业智能实践,自动辅助漏斗分析构建工作,快速产出可用于数据分析的成熟方案。
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Rube GA4 自动化操作
google-analytics-automation
davepoon/buildwithclaude
357
通过 Composio 的 Google Analytics 工具包在 Rube MCP 上自动化 GA4 报告、属性列表、透视、漏斗及关键事件操作,并始终优先获取当前工具模式。
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BigQuery Metabase自动化操作
googlebigquery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
194
通过 Rube MCP 与 Metabase 联动,自动化执行 BigQuery 的原生 SQL 与 MBQL 查询,获取元数据,先探索结构再操作数据。
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增量加载配置
incremental-load-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
为数据工程流程提供增量加载配置指导,涵盖最佳实践、编排策略、示例代码与结果校验,适用于流处理与批处理场景。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置
juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时,自动运行单元测试(使用Mock数据集)和集成测试(连接实时API),从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性,确保代码质量。
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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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Juicebox API性能优化指南
juicebox-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
204
本指南提供了与Juicebox AI API交互的进阶优化策略。内容涵盖了实现缓存机制(设置TTL)、执行批处理操作、管理API限速以及优化大数据分块等关键最佳实践。掌握这些技巧,可以显著降低端到端分析时间,确保数据工作流的响应性和可扩展性。
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Kafka 流处理器
kafka-stream-processor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
176
该技能在数据流水线领域自动处理 Kafka 流处理任务,提供具体操作流程、行业实践、可投入生产的代码与配置,并校验输出,覆盖 ETL、数据转换、工作流调度和流式处理场景。
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KPI 定义助手
kpi-definition-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
自动执行数据分析中的 KPI 定义流程,提供实践建议、SQL/可视化/商业智能的模板与验证,帮助团队高效产出标准化成果。
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Luigi 任务生成器
luigi-task-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
针对数据管道场景自动生成 Luigi 任务,提供最佳实践指导、代码配置产出与标准校验,帮助快速搭建 ETL、流式处理与工作流编排方案。
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MLflow 生命周期管理平台
mlflow
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
126
MLflow 提供实验跟踪、模型注册、版本控制与部署能力,帮助团队在 PyTorch、TensorFlow 等多框架下复现实验、评估对比模型并持续交付。
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追踪加密巨鲸资金流向
monitoring-whale-activity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况,帮助用户判断市场是处于积累(买入)还是抛售(卖出)压力,为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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