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Zarr Python:大型N维数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
433
Zarr是一个用于存储超大规模N维数组的Python库。它通过实现高效的块状分块(Chunking)和压缩,支持并行I/O,特别适用于科学计算和大数据分析工作流。它能无缝集成NumPy、Dask和Xarray,并支持S3/GCS等云端存储,是处理大规模科学数据的核心工具。
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科学数据库查询与检索
database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
164
本技能可连接78个涵盖科学、生物医学、环境、材料等领域的公共数据库。用于进行高确定性、可复现的科学数据查询。核心功能包括处理复杂的REST API调用、进行完整的翻页和数据验证,并提供详细的查询流程和数据溯源记录,确保科研结果的可靠性。
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获取深度金融信号分析
alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
254
该技能连接DeepEar Lite平台,用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度,提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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ClickHouse成本优化指南
clickhouse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
这是一份全面的指南,旨在帮助用户优化ClickHouse Cloud的运行成本。内容涵盖了存储优化(如压缩和TTL策略)、计算资源调优(如自动伸缩和线程限制)以及关键的查询效率改进,能有效降低您的数据存储和计算支出。
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ClickHouse数据分析与查询
clickhouse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本技能提供了一套完整的ClickHouse数据处理工作流。它涵盖了高效的批量数据插入、高级分析查询(如漏斗分析、留存分析),以及使用物化视图进行数据预聚合。用户可利用此技能构建高性能的OLAP仪表板和执行大规模数据转换。
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Bright Data数据采集模式
brightdata-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式,用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理,以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析,适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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社交媒体缺陷报告聚类
bug-clustering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
该技能是内部流程,用于处理原始的X/Twitter帖子,将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类,最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。
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ClickHouse数据模型设计
clickhouse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎,如何设计ORDER BY键以优化查询速度,以及如何利用分区(Partitioning)管理大规模数据,适用于构建数据仓库和分析系统。
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ClickHouse性能调优指南
clickhouse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南提供了一套完整的ClickHouse高性能优化方案。内容涵盖慢查询诊断、优化ORDER BY键、创建数据跳过索引(Bloom/Set/MinMax)、使用投影(Projections)和物化视图,以及调整服务器参数。帮助用户解决大数据OLAP查询缓慢问题,显著提升数据分析和实时报告的效率。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流
coreweave-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练,支持PyTorch DDP,是进行大型语言模型(LLM)微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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进阶AI数据集标注工具
dataset-annotation
SharpAI/DeepCamera
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这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法,包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能,并将数据导出为标准的COCO格式,极大地优化了整个数据集构建流程。
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Hex生产部署清单
hex-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
本清单提供了一份全面的Hex数据分析平台生产部署指导。内容涵盖了从API密钥管理、速率限制处理到错误容错(如断路器、指数退避)和持续监控的各项关键最佳实践,旨在确保数据管道的部署过程稳健可靠,支持生产环境的平稳上线和持续的优质数据报告。
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