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跨框架案例库构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于将原始、非结构化的材料（如聊天记录、项目复盘、公共争议）转化为标准化的案例库条目。它负责抽取案例的关键要素，包括事实边界、机制链、责任链和可复用概念，确保知识的沉淀和复用性。它是一个强大的知识管理工具，用于专业分析和模式识别，而非提供即时建议。

公共议题与治理分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析，核心任务是建立证据边界、评估程序正义性，并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发，需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。

结构化客户流失与留存分析

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本技能提供结构化、深入的客户流失分析报告，超越简单的流失率计算。它能精确区分可避免和不可避免的客户流失原因，识别处于高风险的用户群体，并计算净收入留存率（NRR）。报告包含详细的流失归因、用户分层、早期预警指标及优先级干预建议，帮助企业制定科学的留存策略。

Substack笔记数据爬取与分析

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mohitagw15856/pm-claude-skills

该技能能够深度爬取Substack Notes的笔记数据，提取点赞、评论、转发等关键参与度指标。它解决了缺乏公开API的问题，支持用户按指定时间范围导出到结构化的Excel文件，不仅包含原始数据，还提供总参与度计算和专业的总结报告。

Windows取证神器：证据解析与时间线构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具集专为数字取证和事件响应设计，能够解析Windows系统中的各类关键神器（如MFT、注册表、Prefetch、ShellBags等）。它将原始的、复杂的证据数据转化为结构化的CSV/JSON格式，便于分析师导入时间线工具，建立全面、可追溯的事件链和时间线。

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