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沉浸式计算可复现性规范

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本规范指导沉浸式计算领域的研究人员，确保基于传感数据的研究成果具有高度的可验证性和可复现性。它要求严格记录数据集可用性、传感数据来源（设备、标注、预处理），并强调跨主体评估和研究论文与实际数据之间的一致性，确保研究成果的科学严谨性。
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PerCom研究论文评审流程指南

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本指南详细介绍了PerCom学术会议的论文评审流程模型。内容覆盖双盲评审、三位TPC成员评估、早期拒绝机制和有界反驳阶段。文章旨在指导作者了解如何在这一单轮、无修改周期的学术环境中撰写和优化论文，并明确区分其与期刊投稿流程的差异。
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数据与代码可用性指南

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本指南详细介绍了学术出版物中对研究数据和分析代码的最高可用性标准。它指导用户如何将原始数据（序列、结构、数据集）和代码上传至指定的公共存档库（如GEO, Zenodo），并获取永久识别码（DOI/登录号），以确保研究成果的高度可重复性和透明度。
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PNAS科学图件排版与规范

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本指南是一份全面的科学图件提交检查表，用于指导研究人员优化和定稿提交给PNAS的图表。它涵盖了从最佳列宽尺寸、最小字体要求、数据点展示（包括n值）、颜色可访问性到数据完整性等多个关键维度，确保您的图表符合顶级学术期刊的发表标准。
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科学研究报告与可重复性标准

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本指南基于顶级期刊（如PNAS）的要求，详细阐述了科学报告的严谨标准。它指导用户如何超越单纯的P值报告，必须包含效应大小、置信区间、样本量依据、生物学/技术重复区分，并确保分析代码和数据的可重复性，以提高研究结果的可信度。
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PNAS Nexus 文献引用指南

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本指南详细介绍了PNAS Nexus投稿时参考文献的撰写规范。它重点强调了投稿阶段的格式中立性原则，指导作者如何确保引用的一致性、完整性，并正确格式化数据集、软件和预印本的参考文献条目。
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数据与代码公开可及性要求

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本文档遵循开放科学原则，指导研究人员满足期刊强制的开放数据和代码公开要求。需将所有原始数据、分析代码和图像等材料存入公共、可追溯的存储库（如Zenodo、GEO），并使用DOI或登录号进行引用，杜绝仅使用“可应要求获取”的声明。
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图表展示与投稿规范

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本指南旨在帮助作者掌握PNAS Nexus期刊的图表提交规范。内容涵盖了如何管理图件占用的版面预算、优化图形尺寸以确保打印清晰度、从数据点层面展示而非只展示平均值、使用色盲友好的配色方案，并强调必须保留原始、未经处理的源图像，以保证数据完整性。
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统计学严谨性与可重复性报告

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本指南为科学研究报告提供了完善的统计学标准，旨在确保研究结果的严谨性和可重复性。它强调每个定量结论必须包含效应大小、不确定性、样本量和明确的统计检验方法。内容涵盖了生物学重复与技术重复的区分、样本量计算、多重比较校正的使用，以及通过注册报告（Registered Report）机制来避免发表偏倚，从而最大化研究的透明度和可靠性。
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数据库理论工作定位与撰写

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本指南指导作者如何为数据库理论领域的学术论文撰写“相关工作”部分。核心在于采用“Delta-First”（差异优先）策略，要求作者将自己的研究结果（如定理、界限）与现有最接近的先前结果进行直接的对比和比较，而非简单地罗列文献引用。指南还详细规定了处理自我引用、匿名性和声明与并发或先前版本重叠的规则。
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PODS学术论文评审流程指南

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本文档详细介绍了PODS会议严谨且多阶段的学术论文评审流程。它超越了简单的接受或拒绝决策，重点阐述了多周期修订、导师审阅以及对数学证明的严格要求。它旨在帮助作者理解如何从战略上改进稿件，从而适应高影响力的理论型学术会议要求。
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数据库研究投稿最佳指南

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本指南旨在帮助研究人员确定论文最合适的投稿平台，涵盖了从数据库理论到系统实现的投稿路径选择。它帮助区分论文是侧重于“可证明的理论定理”还是“实测性能的系统成果”，从而确保研究范围的准确性。
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