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科学研究开放与透明化指南

psci-open-science-and-transparency
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202
本指南详细介绍了现代学术出版，尤其是心理学领域，所要求的开放科学标准。内容涵盖了数据和材料的开放存储（需附DOI）、撰写研究透明度声明、链接预注册状态以及合理处理豁免权等关键实践，帮助作者确保稿件达到顶尖期刊所需的复现性和专业性。
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顶刊投稿评审流程与优化指南

psci-review-process
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209
本指南详细阐述了顶级心理学期刊的投稿评审标准，重点涵盖研究结果的稳健性、数据透明度以及预注册质量。它帮助作者在投稿前进行模拟测试，预判常见的拒稿原因，并优化论文结构，提高稿件的发表成功率。
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严谨的统计研究设计规划

psci-study-design
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本技能指导用户规划严谨的心理学研究设计，确保研究符合高标准的学术要求。它详细介绍了功效分析、样本量合理性论证和预注册流程的最佳实践。适用于研究项目启动或撰写预分析计划阶段，旨在确保研究设计具备高水平的严谨性和透明度。
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系统文献检索策略指南

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251
本技能用于设计和文档化系统性文献检索策略，适用于撰写元分析或系统综述。它确保检索过程具备系统性、穷尽性和可重复性，需涵盖多个数据库、灰色文献和引用链追踪，并严格遵循PRISMA指南，帮助构建可信赖的研究数据池。
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心理学荟萃分析方法论

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本指南提供了严谨的统计学方法，用于学术界进行荟萃分析。它涵盖了标准化效应量（如Hedges' g、对数几率比）的计算、选择合适的模型（默认使用随机效应或多层次模型），并准确量化研究间的异质性（Q, I², τ², 和预测区间）。确保分析达到顶级心理学期刊的最新标准。
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元分析：调节变量与偏倚诊断

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299
该技能用于心理学领域的高级元分析，旨在评估效应大小的可靠性及异质性来源。它包含调节变量分析（元回帰分析）以解释效应差异，并运行多重发表偏倚诊断（如漏斗图、Egger检验、p-曲线等）。适用于需要严格学术报告和稳健性检验的科研场景。
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开放科学透明度报告准备

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本技能指导作者为学术论文（尤其是荟萃分析）准备完整的透明度报告包。它确保符合开放科学原则，涵盖了协议预注册、编码数据库、代码本和分析脚本的完整提交要求，是证明定量研究结果可重复性的关键步骤。
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元分析修订回复撰写指南

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本指南提供了针对元分析或系统性综述的回复信撰写框架。由于修订过程通常涉及扩大检索、更改纳入排除标准或增加复杂的偏倚诊断，回复必须确保所有表格、图表和估计值在统计学上保持高度的内部一致性。它指导用户如何有条理地回应所有疑问并维护研究的严谨性。
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元分析报告图表制作

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166
用于制作符合APA 7th版标准的专业元分析报告图表。该技能指导构建PRISMA流程图、森林图、漏斗图、效应量表格等关键图件，确保科研报告具有高度的可复现性、科学性和标准化展示效果。
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元分析理论整合与阐释

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448
该技能旨在指导研究人员将元分析的量化结果（如效应值、异质性分析）转化为具有深度的理论综述文章。核心在于解释数据背后的意义，调和研究冲突，构建或完善理论模型，并明确研究的有效范围和后续研究议程，使综述具备真正的学术贡献。
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研究主题选题与综述类型判断

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229
本技能指导研究人员评估其课题是否适合顶级期刊的综述或知识合成。它通过结构化流程，判断现有文献的积累程度和学科意义，核心在于确认是否是整合现有研究成果。最终帮助用户选择最合适的证据合成方法，例如元分析、系统综述或定性综述。
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论证发展：推导与预测的冲突

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414
本指南提供心理学综述论文的理论论证方法论。核心在于从模型的假设中推导出可证伪的预测，而非单纯报告数据。要求将这些预测与现有已发表的证据进行比对，并与竞争模型进行严格的对比，确保论证具有逻辑和量化的严谨性。
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