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数据、代码和材料可及性检查

sci-data
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469
本指南用于确保科学论文达到最高的重现性标准。它要求作者系统地记录所有必要的科学数据（如基因序列、蛋白质结构）、将自定义分析代码存档并获取DOI，以及详细说明独特试剂和材料的共享计划。这是保证研究结论可靠性的关键步骤。
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科学图表严谨性与投稿指南

sci-figures
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本指南是为顶级科学期刊准备的图表质量控制和规范手册。它详细规定了图表的尺寸、字体要求、数据展示的最佳实践（如使用散点图、明确样本量n），并强调了数据可视化和完整性的最高标准。使用本文档确保您的科学图表达到专业、严谨的发表水准。
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科学统计与可重复性报告指南

sci-statistics
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本文档提供了一套严谨的科学报告规范，旨在提高研究结果的统计严谨性和可重复性。它详细指导作者如何正确报告效应值、样本量、进行多重比较校正，并严格区分生物学和技术学重复，帮助稿件满足顶尖科学期刊的高标准审稿要求。
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科技管理期刊投稿指南

science-of-science-and-management-of-st
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本工具为投稿《科学学与科学技术管理》期刊提供全流程指导。它帮助研究人员评估稿件主题是否符合期刊的学术定位，涵盖了文章的结构要求、证据深度（如专利质量、知识网络分析）以及政策启示的提炼，有效指导研究方向并规避误投风险。
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科学信号传导期刊投稿指南

science-signaling
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本指南为目标投稿至《科学信号传导》的作者提供全面指导。它详细阐述了期刊对细胞信号传导机制的深度要求、定量严谨性、文章结构和证据标准（如功能缺失/获得实验、体内证据）。该工具旨在帮助作者进行投稿前的自我检查，确保手稿符合AAAS科学家族期刊的高标准。
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《科学决策》投稿与定位指南

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本指南旨在帮助研究人员评估稿件是否适合《科学决策》期刊的发表要求。内容涵盖期刊定位、政策评估、系统建模等核心方法论，并提供从结构优化、格式规范（如页下注体例）到防误投的全方位自查清单，显著提高投稿准确性。
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学术期刊投稿：证券市场指南

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该技能专为研究人员设计，用于评估学术论文是否符合证券市场和资本市场期刊的投稿要求。它分析了期刊的定位、选题偏好（如市场监管、公司治理、资产定价）、所需方法论（如事件研究、DID），并提供投稿前自检和改写建议，帮助用户提高稿件的匹配度和发表成功率。
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系统溯源与结果可复现性

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本指南提供了确保复杂物理或科学测量结果可复现性的关键策略。它强调在实验部署时必须捕获详尽的系统溯源数据，包括能量测量方法、硬件配置、固件工具链、环境条件和参考协议，从而将原始数据转化为可验证、可共享的科学成果。
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社会科学数据分析规范

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本技能提供了社会科学定量数据分析的全面指导规范。它强调方法论的严谨性、结果的透明度和可重复性，要求研究者诚实报告不确定性、进行深度稳健性检验，并正确使用高级统计方法（如集群校正、设计权重），以确保研究结论经得起专家审稿的考验。
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学术研究数据透明化指南

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本技能指导用户为学术论文准备数据、代码和透明度材料，尤其侧重于撰写数据可用性声明。它涵盖了公共数据、受限数据和定性资料的处理流程，帮助作者确保研究结果具有最高的透明度和可复现性，符合顶级学术期刊的要求。
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学术论文图表精简与展示指南

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本文档指导作者如何为学术期刊撰写和精简表格与图表。由于期刊对主文和补充材料的展示数量有严格限制（不超过10个面板），本指南教你如何挑选最核心、最能支撑论点的图表，确保每一个展示的成果都是独立自洽、易于专家理解的。
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《上海经济研究》投稿定位与改写

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本工具旨在帮助作者评估其经济学稿件是否符合《上海经济研究》的学术定位和投稿要求。它提供了一套完整的自检框架，指导用户从选题、理论机制、证据强度到写作结构等多个维度，对稿件进行优化和预审，提高文章的学术通用性和可发表性。
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