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科学批判性思维

scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
104
通过评估研究设计、统计合理性与偏见等，用 GRADE 和 Cochrane 框架判定证据质量，帮助研究者和审稿人识别方法学缺陷，确保结论建立在牢靠证据上。
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Scikit-learn 机器学习指南

scikit-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
306
使用 scikit-learn 构建经典机器学习流程的全面指导，涵盖监督/无监督算法、预处理、模型评估、调参和生产级流水线，适用于结构化与文本数据。
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Python 生存分析工具集

scikit-survival
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
440
基于 scikit-survival 的完整生存分析指南，涵盖删失数据处理、Cox/集成/SVM 模型构建以及 C 统计量、时间依赖 AUC、Brier 得分等评估，适用于临床和可靠性领域的时间事件建模。
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单细胞生成建模工具

scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
102
提供基于 PyTorch 的概率生成模型，面向单细胞 RNA、ATAC、空间与多模态数据，自动校正批次效应、支持不确定性差异分析，便于与 scanpy 流程对接。
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统计分析引导

statistical-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
440
本技能引导研究者完成假设检验、回归、相关与贝叶斯分析，附带前提假设检验、功效评估与APA格式报告，帮助选对分析方法并清晰呈现研究结果。
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STRING蛋白互作查询

string-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
99
通过调用 STRING REST API 查询蛋白互作网络、映射标识符、生成带证据着色的网络图，并对蛋白列表执行 GO/KEGG/Pfam 富集，支持跨物种分析与网络扩展。
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UniProt数据库接口

uniprot-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载，适合 Python 工作流和批量分析。
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Vaex 大数据分析

vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
74
Vaex 通过懒加载、磁盘外数据帧和高效聚合，令亿级行级别的 CSV/Arrow/Parquet 数据可视化、统计与机器学习处理成为可能，适用于无法全部载入内存的大型数据分析场景。
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癌症依赖地图分析

depmap
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
通过 DepMap API 或下载数据查询癌细胞基因依赖、药物敏感性与基因效应，发现肿瘤特异脆弱点、合成致死关系并验证靶点。
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JASPAR转录因子结合位点工具

jaspar-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
184
通过调用 JASPAR API 和 Python 工具，获取 TF 结合模型、将 PFM 转为 PWM 并在 DNA 序列中扫描高置信度的结合位点，辅助调控变异注释、ChIP/ATAC 解读及转录因子网络构建。
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数据可视化工具

data-visualization
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117
提供图表、地图和仪表盘等方式，将数据转化为清晰洞察，便于团队共享。
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家庭健康分析器

family-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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分析家族病史与遗传模式，评估风险并结合筛查、生活方式和就医建议，辅助制定家庭健康预防策略。
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