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FDA监管数据查询
fda-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
262
通过 Python 调用 openFDA 接口查询药品、器械、食品、兽药及物质的监管、召回、安全与上市信息,辅助合规分析与药物安全研究。
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FRED经济数据接口
fred-economic-data
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
449
通过 FRED API 获取涵盖 GDP、就业、通胀、利率及区域等 80 多万个经济序列,适用于宏观分析、金融研究、政策评估与经济预测等场景。
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GeoPandas空间分析工具
geopandas
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
460
GeoPandas 在 pandas 基础上提供地理矢量数据处理能力,可读写多种格式、投影、空间连接与叠加、缓冲与可视化,适合街区分析、地图制作与 PostGIS 集成工作。
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GWAS目录访问
gwas-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
424
通过 GWAS 目录网页或 REST 接口查询 SNP 与性状关联,获取研究、变异、性状信息及统计结果,支撑遗传流行病学与多基因风险模型研究。
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自动化假设发现
hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
139
通过结合大语言模型的表格数据洞察与文献综述,自动生成并测试假设,适用于欺骗检测、内容分析等领域,让科研人员系统探索、验证多种假设并产出高多样性的研究想法。
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科学假设生成
hypothesis-generation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
265
在观察或文献基础上构建可检验的科学假设、设计实验、对比解释与制定预测,并要求配合 AI 生成的科学图示完成分析报告。
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质谱谱图匹配
matchms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
304
matchms 是一套开源 Python 质谱分析库,可导入多格式谱图、统一元数据、过滤和标准化峰值、计算相似度并构建可复现流程,便于代谢物鉴定与谱库搜索。
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Matplotlib 可视化指南
matplotlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
149
Matplotlib 是 Python 的基础绘图库,提供 pyplot 与面向对象接口,可精细控制线型、色彩、多子图与导出格式,适用于科研报表、交互笔记本与桌面界面可视化输出。
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开放靶点数据库平台
opentargets-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
157
通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据,帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。
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病理切片分析工具
pathml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
253
PathML 是面向计算型病理的 Python 工具,支持整张切片读取、染色预处理、空间图谱构建以及多参数免疫荧光数据的机器学习分析。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
458
PyOpenMS 通过 Python 接口调用 OpenMS,面向蛋白质组和代谢组全流程,从文件读写、信号处理、特征检测到鉴定定量,并可与 pandas/可视化工具整合。
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Scanpy 单细胞分析流程
scanpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
422
Scanpy 以 AnnData 为基础,构建可扩展的单细胞 RNA-seq 分析流程,涵盖质控、归一化、降维、聚类、标记基因发现、细胞注释、轨迹推断与出版级可视化,适用于探索型 scRNA-seq 研究。
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