登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 15857+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 IDE ，共找到 1588 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

学术论文图表呈现指南

jape-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
112
本指南为学术计量经济学论文提供了严谨的图表结构化最佳实践。它指导研究人员如何依据期刊的严格页数限制，对研究成果（证据）进行分级：将核心发现放入正文，将完整或扩展的结果放入在线附录，从而确保论文既精炼又完整，并且所有图表都具备可复现性。
查看详情

应用计量经济学论文主题评估

jape-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
259
本指南帮助研究人员系统评估实证研究论文是否符合《应用计量经济学期刊》（JAE）的严格要求。它重点测试论文是否具备应用性（必须基于真实数据和经济学问题），是否可复现，并指导研究者确定是标准的实证研究文章还是复制研究文章，确保研究方向的准确性。
查看详情

JAE投稿论文工作流管理

jape-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本技能是为指导投递至《应用计量经济学杂志》(JAE)的实证论文全生命周期流程设计的总控器。它确保论文聚焦于真实数据应用，严格遵循文献定位、识别策略、可复现数据分析及强制数据归档等关键步骤。旨在通过在每个阶段集成数据完整性检查，避免投稿过程中的常见错误和流程脱节。
查看详情

会计研究高级计量分析与稳健性检验

jar-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
484
本指南用于执行和报告顶级会计期刊所需的全部实证稳健性检验。它涵盖了现代计量经济学技术，包括标准误聚类、针对错时处理的DiD估计、断点回归（RD）诊断和工具变量（IV/2SLS）。重点强调构建可信的会计代理变量，执行多重敏感性检验，并确保符合出版要求的完整数据和代码可复现性。
查看详情

因果推断研究设计方法

jar-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
本指南系统介绍了如何设计高质量、具备因果推断能力的实证研究。它详细指导了在处理大型档案数据时，如何识别有效的变异来源（如双重差分、回归不连续、工具变量），并系统性地应对内生性威胁，确保研究结论的科学性和可重复性。
查看详情

学术论文修改与回应指南

jar-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
456
这是一份针对作者处理期刊“修改再提交”（R&R）决策的权威指南。它指导作者必须先完成核心分析工作，再撰写回应信。内容涵盖了如何根据审稿人意见进行分级（一阶 vs. 二阶），撰写具体、有证据支持的逐点回应，并确保数据和代码包的完整性与一致性，是学术研究必备的流程知识。
查看详情

实证研究报告图表构建

jar-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
374
本指南用于帮助用户为顶级学术期刊（如《会计研究期刊》）撰写实证论文，系统性地构建和完善所有核心证据（表格和图表）。它详细涵盖了从样本构造、描述性统计、相关性分析到主回归结果和识别图（如DiD、RD）的标准展示流程，确保报告符合严谨的学术规范和风格要求。
查看详情

模拟与实证计量经济学验证

jbes-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
112
本技能旨在指导高级定量研究，专注于证明计量经济学方法的有效性。它详细阐述了如何结合严谨的蒙特卡罗模拟（用于压力测试和基线比较）和实质性的真实世界数据应用，这对于在顶级经济学和统计学期刊上发表论文至关重要。
查看详情

统计方法有效性与渐近理论

jbes-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
423
本指南详细阐述了验证新统计估计器、检验或算法所需的严谨方法论标准。它强调的重点不在于因果设计，而是从方法论角度证明其有效性，要求作者建立完整的证据链，包括目标参数的明确识别、常规条件的阐述、渐近一致性的证明，并辅以蒙特卡洛模拟和稳健性检验。
查看详情

统计学可复现数据补充指南

jbes-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本指南旨在指导研究人员为统计学期刊（如JBES）准备一套符合美国统计协会（ASA）标准的、高度可复现的代码和数据补充材料。它详细说明了所需的结构（包括README、代码和数据目录），强调了数据来源的溯源性、软件环境的固定版本、随机种子的记录，以及撰写数据可用性声明等关键步骤，确保研究结果可被完全复现和验证。
查看详情

JBES期刊审稿流程指南

jbes-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
本指南为投稿至《商业与经济统计学杂志》（JBES）的作者准备的详细流程指引。它详细介绍了独特的联合编辑模式，以及审稿人关注的三个关键轴点（统计有效性、实证相关性和可重复性）。帮助作者提前了解投稿要求，预测潜在的审稿意见，从而完善初稿。
查看详情

JBES投稿预审终极清单

jbes-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本清单为JBES期刊的终极投稿预审工具。它系统性地指导作者检查稿件、数据/代码补充、利益冲突声明和投稿信等所有要素，确保提交内容符合最新的学术和出版要求。它是一个关键的最终检查步骤，强调作者必须参考期刊的实时指南。
查看详情
上一页123...77787980818283...131132133下一页
语言
简体中文
English