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实证论文表格与图表撰写指南
jcf-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南详细介绍了实证研究论文(尤其针对公司金融领域)高质量表格和图表的撰写规范。它涵盖了摘要统计、固定效应、聚类分析、事件研究图表等关键结果的展示要求,确保学术成果符合顶级期刊的发表标准,并具备自洽性。
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消费者心理学进阶数据分析
jcp-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本指南提供消费者心理学研究的进阶数据分析方法,旨在超越传统的p值报告。它详细指导如何严谨地检验中介、调节等复杂心理过程,强调了报告效应量、置信区间、实验设计和预注册等“严谨时代”的标准,确保研究发现具备可信的因果证据。
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消费者心理学实验设计方法
jcp-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
本指南详细指导行为科学领域严谨的实验研究设计流程。内容涵盖因果关系建立、心理机制(中介与调节)检验、混淆变量控制、样本量分析和预注册等,旨在帮助研究达到顶尖学术期刊的发表标准。
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学术论文表图规范撰写
jcp-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
171
本指南提供了撰写符合顶级学术期刊(如JCP)要求的表图的最佳实践。核心在于超越简单的数据罗列,着重于可视化研究的内在机制,包括中介效应路径图、调节效应和多阶段的跨研究比较,确保报告的科学严谨性和清晰度,并严格遵循APA格式。
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JCR数据分析与证据报告指南
jcr-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
76
本指南帮助用户遵循顶级学术期刊(如JCR)的严格要求,进行行为实验和解释性研究的数据分析与报告。它涵盖了从高级统计过程证据(中介、调节、效应量)到定性研究可靠性证明(三角测量)的完整流程,强调研究的透明度、可复现性和学术严谨性。
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消费者研究方法论设计
jcr-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
144
本指南为撰写顶级学术期刊论文提供全面的研究设计框架。它指导用户规划复杂的实证研究(如行为实验)和定性研究(如CCT田野调查),确保研究证据能够严谨地匹配概念主张,涵盖了多阶段实验设计、数据透明化和内部效度检验。
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消费研究期刊审稿流程指南
jcr-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
383
本指南详细介绍了《消费研究期刊》(JCR)的严谨审稿流程。它涵盖了双盲评审机制、审稿人关注的重点(概念贡献、证据可靠性、数据透明度)以及决策信函的解读方法。适用于投稿前和接收到审稿意见后,帮助作者规划有针对性的修改和反驳。
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JCR期刊稿件图表撰写指南
jcr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
本指南为准备提交给JCR等顶尖学术期刊的研究人员设计。它详细介绍了如何构建和展示复杂的数据证据,包括多研究总结表、中介/调节效应的统计图,以及概念模型图。重点在于遵循严格的期刊格式要求(如芝加哥风格),在有限的篇幅内清晰、准确地呈现所有数据和研究发现。
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学术论文代码数据可复现性准备
jcrd-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本技能提供了一套完整的学术论文代码与数据可用性(Reproducibility)的最佳实践指南。它指导用户如何为投稿准备可供审稿人核验的材料,涵盖了外审阶段的材料匿名化、撰写诚实可用性说明、规范目录结构、处理数据许可合规,以及录用后永久化归档的流程,确保研究结果的可复现性。
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计算机科学实验设计与规范
jcrd-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
383
本技能指导用户为计算机顶级期刊撰写高标准的实验部分。内容涵盖:如何构建从研究问题到证据的匹配链条、选择可复现的公开数据集与基线、进行统计显著性分析、执行消融与敏感性测试,以及处理大模型与系统级实验的污染和可复现性问题,确保论文能通过双盲外审。
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发展经济学实证数据分析规范
jde-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
384
本指南提供了针对发展中国家现场和调查数据的严格实证分析方法论。重点涵盖了聚类数据结构、测量误差、失访处理和效应异质性分析等高级主题,旨在确保研究结果达到顶级发展经济学期刊所需的极高可复现性和可靠性标准。
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发展经济学因果识别策略
jde-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
188
本指南为发展经济学领域的实证研究提供一套极高标准的因果识别框架。它详细阐述了现代准实验方法(如DID, IV, RDD, RCT)的最佳实践,指导研究人员如何通过预注册、使用先进的估计器和严格的假设检验,确保研究结论在学术上的可信度和稳健性。
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