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PrimeKG精准医学图谱查询
primekg
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
188
通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系,辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。
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实验结果分析助手
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
355
处理机器学习实验输出,整理对比表、计算统计指标并提炼洞察,帮助用户在解读结果或进行比较时获得明确的观察与后续实验建议。
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分析Azure活动日志和安全威胁
analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志,用于进行专业的安全威胁检测。该技能可帮助安全分析师和SOC团队发现异常的管理员操作、权限提升、资源修改或地理位置异常,是进行云环境威胁狩猎和事件响应的关键工具。
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学术新颖性检测工具
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
388
本技能用于系统性地检测研究思路或方法的新颖性。它能够提取核心技术主张,并在全球文献(包括arXiv、谷歌学术、顶级会议等)中进行多源搜索,并通过高级模型进行交叉验证。最终生成结构化的报告,提供新颖性评分、最接近的现有工作和明确的研究建议,帮助用户避免重复研究。
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高级研究批判性评审
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
模拟顶会(如NeurIPS/ICML)专家评审流程,对学术研究、论文草稿或项目思路进行深度批判性分析。它可以帮助用户系统性地发现逻辑漏洞、缺失的实验验证、叙事弱点,并通过多轮迭代对话完善研究的完整性和说服力,直到形成可操作的实验方案。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
202
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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股票技术分析与信号生成
stock-analyzer
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
203
该技能提供全面的股票和ETF技术分析能力。它利用RSI、MACD、布林带等行业标准指标,生成可操作的交易信号。用户可以通过自然语言查询,进行股票间的技术比较、监控市场走势和识别图表形态,无需手动进行指标计算。
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机构级股票研究分析
xvary-stock-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
474
本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据,提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点(Verdict)的股票研究报告,能够针对单个或两个标的进行评分和对比,评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间,为投资决策提供数据支持。
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Trackio:机器学习实验跟踪
hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
Trackio是一个全面的实验跟踪库,用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时,CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示,并将数据同步到Hugging Face Spaces,特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。
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实验结果到结论验证门控
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
495
该工具用于评估实验收集的原始数据是否支持预设的科学主张或假设。它整合来自多个源头的实验结果,并利用AI模型进行客观判断,确定支持程度(完全支持、部分支持或不支持)。该流程能够系统性地识别证据空白,并给出下一步建议,帮助研究人员在撰写论文或得出最终结论前,校准研究方向。
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金融市场数据API接入
alpha-vantage
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
该技能提供连接Alpha Vantage的金融市场数据API,可获取超过20年的全球金融数据。涵盖股票、外汇、加密货币、大宗商品、经济指标和技术指标等,适用于进行量化研究、市场趋势分析和构建金融仪表盘。
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PyTorch 训练秘籍
ml-training-recipes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
294
涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案,适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调,实现高效 GPU 利用。
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