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创意发现全流程管线

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
339
本技能提供了一个完整的科研想法发现工作流。它自动串联了文献调研、创意生成、新颖性验证和关键评审等多个阶段。用户只需提供一个研究方向，即可获得一个经过验证、具备高度可行性、并附带详细实验计划的完整项目提案。
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SwanLab 实验跟踪

experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
202
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。
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股票技术分析与信号生成

stock-analyzer
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
203
该技能提供全面的股票和ETF技术分析能力。它利用RSI、MACD、布林带等行业标准指标，生成可操作的交易信号。用户可以通过自然语言查询，进行股票间的技术比较、监控市场走势和识别图表形态，无需手动进行指标计算。
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Trackio：机器学习实验跟踪

hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
Trackio是一个全面的实验跟踪库，用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时，CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示，并将数据同步到Hugging Face Spaces，特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。
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实验结果主张判断

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
337
该流程在实验完成后收集数据、调用Codex判断结果是否支持既定主张，并根据支持、部分或不支持的结论安排补充实验、调整主张或记录失败分析。
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PyTorch 训练秘籍

ml-training-recipes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
294
涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。
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自动化图表可视化

chart-visualization
bytedance/deer-flow
317
通过解析用户数据、从 26 种图表中智能选型、依据参考规范抽取参数，再调用 Node.js 脚本生成图表图片，最终返回图像链接和完整调用参数。
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安全洗牌JSON数据结构

shuffle-json-data
github/awesome-copilot
111
本工具具备数据工程师的角色，用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前，它会严格执行数据结构校验，确保所有对象具有一致的属性集，并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中，数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。
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统计显著性与A/B测试分析

statistical-analyst
alirezarezvani/claude-skills
207
该工具是专业的统计分析助手，专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量，执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析，并核心区分“统计显著性”与“实际意义”，确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。
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Arize 实验生命周期管理

arize-experiment
github/awesome-copilot
497
本技能提供一套完整的命令行工具，用于管理Arize平台上的机器学习实验。用户可以执行实验的创建、列表查询、元数据获取及详细运行结果导出。它支持将实验与特定数据集关联，适用于模型评估和性能对比分析，实现完整的ML实验流程管理。
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Arize数据集管理工具

arize-dataset
github/awesome-copilot
346
该技能提供全面的命令行接口，用于管理Arize数据集的整个生命周期。用户可以使用它来执行数据集的创建、读取、元数据查询和批量导出操作。它适用于需要版本控制和评估的机器学习实验和模型验证场景，支持CSV、JSON等多种数据格式。
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BigQuery 管道审计

bigquery-pipeline-audit
github/awesome-copilot
450
审计 Python 与 BigQuery 管道，识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷，按函数和行定位问题并给出精简修复建议。
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