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零样本时间序列预测模型

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
300
该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。
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UMAP 高效降维可视化

umap-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。
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ZINC 可购化合物数据库

zinc-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
通过网页或 CartBlanche API 查询 UCSF 维护的 ZINC22 2.3 亿+ 可购化合物，按 ZINC ID、SMILES、供应商或随机抽样获取结构与分子库，辅助虚拟筛选与对接准备。
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多平台品牌声誉监控与数据抓取

apify-brand-reputation-monitoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
254
本工具通过调用Apify Actors，实现对跨越多个平台（如谷歌地图、Booking、Facebook、Instagram、YouTube等）的评论、评分和品牌提及的全面抓取。它能够收集结构化的用户情感数据，帮助用户实时监控品牌声誉变化、识别市场趋势，并进行综合的品牌健康度分析。适用于市场调研、竞争对手分析及客户体验跟踪。
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电商数据爬取与分析

apify-ecommerce
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
该工具可从任意电商平台提取结构化数据。支持商品信息、实时价格监测、用户评论情感分析和卖家网络发现。适用于市场调研、品牌保护、竞品分析及需要深度市场洞察的产品管理团队。
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GeoMaster地球观测套件

geomaster
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力，支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模，并兼容云原生流程，适用于各类地球观测与地理计算任务。
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cBioPortal癌症基因组数据

cbioportal-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 cBioPortal REST API 查询 TCGA、GENIE 等肿瘤研究的突变、拷贝数、表达和生存数据，可用于癌基因验证、共突变模式分析与临床变量关联研究。
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分子动力学工具

molecular-dynamics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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利用 OpenMM 与 MDAnalysis 建立蛋白或小分子体系，执行能量最小化、均衡和轨迹分析（RMSD、RMSF、接触图与自由能面），为结构生物学与药物结合研究提供数据支撑。
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scVelo RNA速度轨迹分析

scvelo
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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面向单细胞 RNA-seq 的 RNA 速度分析工具包，通过建模未剪接/已剪接转录本动力学推断细胞分化方向、潜在时间和驱动基因，可与 Scanpy 流程联动。
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系统发生树重建与分析工具包

phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
这是一个完整的系统发生学分析流程，用于重建生物序列（基因、蛋白质）的进化关系。流程涵盖了从多序列比对（MAFFT）到最大似然树构建（IQ-TREE 2），再到可视化和分析（ETE3）的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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健康趋势分析器

health-trend-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
分析体重、症状、用药、化验及情绪睡眠等多维健康数据的趋势与相关性，识别变化、风险与改善，并生成文字与交互式可视化报告供复查。
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营养模式分析器

nutrition-analyzer
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分析饮食与营养记录，识别营养素趋势和缺口，结合运动、睡眠及慢性病数据评估营养状况，并给出优先级明确的个性化饮食与补充建议。
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