登录
下载

Skill UI

浏览并发现 10578+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 IPL ，共找到 68 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

地理空间科学与遥感工具箱

geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
339
一个全面的地理空间科学工具箱，涵盖遥感、GIS、空间统计和地球观测机器学习。它支持矢量、栅格、点云等多类型数据处理，支持云原生工作流和多种编程语言，适用于科研和商业级的地理空间分析任务。
查看详情

生物信息学流程构建与部署

latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
84
Latch是一个强大的Python框架，专用于构建、部署和管理大规模、可扩展的生物信息学工作流。它支持将复杂的分析流程（如RNA-seq、AlphaFold等）作为无服务器管道运行，并集成了云数据管理和精细化的资源配置（GPU、CPU）。特别适合需要复现性、高可靠性的生物数据分析项目。
查看详情

药物化学分子筛选与过滤

medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
103
Medchem是一个功能强大的Python库，专用于药物发现领域的分子过滤和优先级排序。它支持应用严格的药代动力学规则（如Lipinski、Veber），检测结构警报（PAINS、NIBR），计算复杂性指标，并通过自定义查询语言对化合物库进行多维度分级筛选，适用于先导化合物优化。
查看详情

综合生物信号处理工具包

neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
419
NeuroKit2是一个全面的Python生物信号处理工具包，用于分析和处理心电图（ECG）、脑电图（EEG）、皮肤电导（EDA）等多种生理信号。适用于心理生理学研究、复杂信号分析、心血管监测和运动分析等领域的深度数据挖掘。
查看详情

计算病理学全流程分析工具包

pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
60
PathML是一个全面的计算病理学Python工具包，专为全流程病理图像分析设计。它支持加载160多种专有WSI格式，并提供从 stain 归一化、细胞核分割到构建空间图谱等核心功能。特别适用于多重免疫荧光和空间蛋白质组学的深度学习模型训练与大规模生物医学图像分析。
查看详情

系统发育树构建与分析

phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
338
本技能提供了一套完整的系统发育学分析流程，用于重构生物序列（如基因、蛋白质、基因组）的进化历史。流程涵盖了使用MAFFT进行多序列比对、使用IQ-TREE 2进行最大似然树推断，以及使用ETE3进行结果可视化。适用于病毒系统发育动力学、分子钟分析和基因组学研究。
查看详情

生物信息学数据分析工具

scikit-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
227
这是一个全面的Python生物信息学工具包，用于处理和分析生物学数据。核心功能包括DNA/RNA/蛋白质序列操作、配对和多重序列比对、构建和分析系统发育树，以及计算Alpha/Beta多样性等生态学指标。适用于微生物组学分析、进化学研究和各种生物数据处理，支持FASTA、Newick等标准格式。
查看详情

Python生存分析与时间事件建模

scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
365
scikit-survival是一个基于scikit-learn的专业Python库，专注于时间事件的生存分析。它解决了处理删失数据（如右删失）这一关键挑战，提供了多种高级模型选择，包括Cox比例风险模型、随机生存森林、梯度提升和生存SVM。用户可以使用C指数和Brier分数等指标评估模型性能，适用于医学、可靠性工程和生物统计等领域的研究。
查看详情

Python符号数学计算库

sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
62
SymPy是一个用于精确符号数学计算的强大Python库。它允许用户处理复杂的数学表达式，进行符号代数、微积分、方程求解、线性代数和物理模型构建。适用于科学计算、工程建模和高等数学研究，避免了浮点数精度误差。
查看详情

ClickHouse数据导入与管道构建

clickhouse-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本教程提供了一套构建ClickHouse数据摄取管道的完整解决方案。它涵盖了从多种来源（如HTTP Webhooks、Kafka、S3等）导入数据的最佳实践。内容详细展示了如何实现数据批处理、去重（使用ReplacingMergeTree）以及系统监控，确保数据流的稳定性和可扩展性，适用于构建大型实时数据分析系统。
查看详情

财经新闻趋势预测分析

alphaear-news
RKiding/Awesome-finance-skills
496
该技能用于聚合实时金融信息，包括来自多个源头（如微博、知乎）的热点新闻和市场趋势报告。此外，它还具备获取Polymarket等预测市场结构化数据的能力。当您需要获取一个全面、统一的金融市场视图，涵盖突发新闻、情绪聚合和前瞻性预测时，请使用此功能。
查看详情

金融综合信息检索

alphaear-search
RKiding/Awesome-finance-skills
482
该技能提供全面的金融信息检索能力。它集成了网络搜索（支持Jina、DDG、百度等多个引擎获取实时市场信息）和本地RAG检索功能（用于查询本地文档库，如每日新闻）。适用于需要结合广域市场知识和内部专有数据的金融分析师。
查看详情
上一页123456下一页
语言
简体中文
English