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政策估计稳健性分析
aejpol-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
353
本指南指导用户为经济政策论文构建严谨的稳健性检验程序。核心原则是捍卫政策结论的稳定性,而非仅报告系数的显著性。内容详细介绍了如何应对各种计量挑战(如模型设定、预趋势、多重检验和可忽略变量选择偏差),确保政策结论在各种压力下依然可信。
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农业系统期刊投稿适用性评估
agsy-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
346
本工具旨在指导研究人员评估项目是否符合高水平农业系统期刊的“系统分析”要求。它帮助用户将研究焦点从单一因素的田间试验,提升至关注跨层级(农场到食物系统)的相互作用、权衡取舍和系统行为的复杂系统科学分析,是优化研究框架和文章类型的关键指南。
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学术期刊数据分析与可复现性要求
ajps-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
本指南旨在遵循顶级学术期刊(如AJPS)对数据分析和报告的最高标准。核心要求是实现完全的可复现性,确保所有的分析结果、图表和表格都必须由一个单一的、带固定种子的主脚本生成。它涵盖了报告不确定性、检验模型稳健性、遵守预注册纪律等高级实证分析方法,以通过第三方代码验证。
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社会学论文数据分析规范
ajs-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南为社会学学术论文提供了全面的数据分析审核标准,核心原则是确保证据链能可信地支持理论主张,而非仅仅展示技术能力。涵盖了定量分析的稳健性检查、比较历史的推论逻辑、民族志的分析流程,以及跨多源数据(如统计数据与访谈)的三角验证,帮助作者提升研究设计的严谨性。
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APSR稿件表格与图表制作指南
apsr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南为向美国政治科学评论(APSR)投稿的作者提供全方位的指导。它详细介绍了如何创建自成体系、易于理解且统计严谨的表格和图表。核心原则包括遵守字数限制、确保结果可复现性,并使用合适的可视化方法展示复杂结果。
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财会研究设计与方法
car-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南为作者提供了一套全面的学术研究设计方法论框架,适用于当代会计研究(CAR)。它详细介绍了如何根据研究问题选择并论证合适的实验设计、档案分析、模型构建、实地调查或问卷调查等。核心重点在于提升研究的内部有效性、识别策略的严谨性,并强调了伦理审批和数据完整性的要求。
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生物学统计学报告指南
cc-statistics
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81
本指南提供了生物医学论文的统计学分析和报告的全面指导。它教会研究人员如何正确定义样本量(n),区分生物学重复与技术重复,选择合适的统计检验方法(如方差分析、生存分析等),并处理多重比较校正,旨在确保科学报告的高度严谨性和可重复性。
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经济学因果识别策略
ceq-identification
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465
本指南详细指导用户建立经济实证研究的因果识别策略。内容涵盖了DID、IV、RDD等高级准实验和结构模型。核心要求是必须将所有识别假设明确写出、经验支持并进行逐条辩护,以达到顶尖经济学期刊的发表标准。
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经济计量推断细节检查
ceq-inference
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72
本指南旨在帮助用户对高水平的经济计量论文进行推断细节的全面检查。内容覆盖了统计推断的多个核心痛点,包括聚类层级的选择依据、弱工具变量(IV)的处理方法、多重假设检验的校正,以及标准误的正确报告,确保学术论文方法论的严谨性。
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综合体育科学投稿指南
china-sport-science
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218
《体育科学》投稿指南,涵盖运动人体科学(生理、生物力学)和体育人文社会学(社科、政策)。投稿核心在于解决体育学本体问题,必须提供符合学科规范的严谨数据、证据或理论对话,避免将其他学科的实证结果简单套用于体育场景。
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异质性分析:深化经济机制
cie-heterogeneity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
335
本指南为经济学研究提供高质量的异质性分析标准。强调异质性分析必须具有理论依据,不能仅停留在按区域或规模切分数据。研究者需要将多个维度(如所有制、融资约束、行业属性)与核心经济机制关联,并通过显著的组间差异,将结论提升至具有针对性的政策含义。
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学术研究实验程序设计指南
cikm-experiments
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348
这是一份关于信息检索、数据挖掘和知识管理领域学术研究的实验设计指南。它指导用户如何构建严谨、全面的实验程序,确保研究主张在检索、机制、可扩展性等多个维度得到充分且可复现的证据支持,尤其适用于顶级会议的投稿要求。
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