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网页爬取与内容抓取工作流

firecrawl-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流提供核心机制，用于将复杂的实时网站内容转换为干净、结构化的、适用于大型语言模型（LLM）的Markdown格式。它支持单页抓取、深度站点爬取以及大规模异步内容爬取，是构建健壮内容摄取管道的理想方案，能够可靠地从网页中提取结构化信息。

火爬数据处理与知识库构建

firecrawl-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个全面的数据管道，用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块（Chunking）。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的，可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。

科学数据探索分析

exploratory-data-analysis

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

自动识别 200+ 科学数据格式，提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案，并生成 Markdown 报告，帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。

系统化文献综述助手

literature-review

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

采用多数据库、系统化流程开展文献综述，核实引用、支持APA/Nature等样式，并生成 AI 结构图，输出专业的 Markdown/PDF 文档，适用于医学、科学与工程研究。

数据分析助手

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通过 DuckDB 处理 Excel/CSV 上传数据，自动识别表结构、运行 SQL、生成统计摘要并导出 CSV/JSON/Markdown，便于开展结构化数据探索。

Paperzilla：学术论文与研究推荐助手

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Paperzilla是一个强大的学术研究助手，用于与精选的学术项目、推荐论文和核心论文进行交互。它支持用户查询最新项目推荐，以Markdown格式总结核心论文内容，并导出项目动态，是进行系统性学术研究和数据分析的理想工具。

科学数据探索分析

exploratory-data-analysis

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

自动识别 200+ 科学数据格式，提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案，并生成 Markdown 报告，帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。

系统文献综述与研究报告生成

literature-review

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个用于进行系统性、全面的学术文献综述的工具。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库进行检索，进行元分析和研究综合。该技能不仅生成具备查重和专业引用的文档，还强制要求生成AI科学图表（如PRISMA图），确保报告的学术完整性和专业性。适用于学术研究和撰写学位论文。

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