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网页爬取与内容抓取工作流
firecrawl-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
本工作流提供核心机制,用于将复杂的实时网站内容转换为干净、结构化的、适用于大型语言模型(LLM)的Markdown格式。它支持单页抓取、深度站点爬取以及大规模异步内容爬取,是构建健壮内容摄取管道的理想方案,能够可靠地从网页中提取结构化信息。
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火爬数据处理与知识库构建
firecrawl-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
这是一个全面的数据管道,用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块(Chunking)。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的,可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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科学数据探索分析
exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
414
自动识别 200+ 科学数据格式,提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案,并生成 Markdown 报告,帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。
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系统化文献综述助手
literature-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
70
采用多数据库、系统化流程开展文献综述,核实引用、支持APA/Nature等样式,并生成 AI 结构图,输出专业的 Markdown/PDF 文档,适用于医学、科学与工程研究。
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Excel CSV 数据分析
data-analysis
bytedance/deer-flow
403
使用 DuckDB SQL 引擎分析 Excel 和 CSV 文件。支持结构检查、统计摘要、SQL 查询、多工作表处理,可导出为 CSV/JSON/Markdown 格式。适用于结构化数据探索和商务智能任务。通过列式引擎高效处理大文件。
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管理研究项目与论文
paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
Paperzilla技能提供直接的命令行访问,用于与Paperzilla数据互动。用户可以使用它来获取最新的研究推荐、以Markdown格式总结核心论文、查看项目动态,并留下反馈。它适用于需要获取学术项目和文献结构化洞察的研究人员。
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全面系统性文献综述
literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
295
利用多个学术数据库进行全面的系统性文献综述,涵盖生物医学和科学领域。综合研究结果,验证引用,并生成专业的 Markdown 或 PDF 文档。包含 AI 生成的科学图表以增强视觉效果。适用于研究综合、元分析和论文写作。
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PDF转换智能路由器:结构化数据提取
pdf-conversion-router
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取,而是首先分析PDF的类型(如扫描件、医疗报告、表格密集型)和目标格式。然后,它会选择最佳的转换工具和参数组合,以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性,适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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视频OCR内容提取工具
video-content-extractor
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
该工具能够自动从MP4视频中提取关键帧,并对这些帧运行OCR文字识别。它最终生成一份结构化的Markdown报告,其中包含完整的视频元数据和带有准确时间戳的文本转录记录。适用于分析讲座、演示文稿或屏幕录像等视频内容。
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Claude记忆桥接与统一搜索
memory-bridge
ruvnet/ruflo
175
该记忆桥接器负责导入Claude Code本地的自动记忆文件,并将其结构化存储到AgentDB。它会生成ONNX嵌入向量,并利用余弦相似度进行去重处理。核心功能是实现跨所有历史会话和项目的统一语义搜索,极大地增强了知识检索增强生成(RAG)的能力。
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Excel到Markdown数据转换
convert-excel-to-md
github/awesome-copilot
56
本技能用于将Excel电子表格(.xlsx)中的结构化数据自动转换为易于阅读的Markdown格式。当用户要求分析、总结或提取数据时,即使未明确提及转换,也能确保数据可被准确解析。支持单个文件和批量处理文件夹中的多个工作簿。
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