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FlowIO 流式细胞标准文件处理

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FlowIO 读写 Flow Cytometry Standard 文件，提取元数据、通道信息与事件数组，并可转换为 CSV/DataFrame，适用于流式细胞术数据预处理与通道校验。

Zarr 云端数组存储

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Zarr 是一款 Python 工具，支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容，适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。

Dask 并行分布式计算库

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Dask 是一个用于并行和分布式计算的 Python 库，能够扩展 pandas 和 NumPy 工作流以处理超出内存限制的数据。它支持 DataFrame、数组和 Bag 组件，适用于单机或集群上的大规模数据处理、科学计算及并行任务调度，特别适合内存不足或需要分布式执行场景。

探索性数据分析

exploratory-data-analysis

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对明确支持的本地科学数据文件执行有界探索性分析，包括 CSV/TSV/JSON 概况、可选的 NumPy、HDF5、FASTA/FASTQ 与图像元数据检查、缺失/泄漏审计及 EDA 报告模板。

FlowIO 流式细胞术文件读写

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使用 FlowIO 读取、检查和写入流式细胞术标准（FCS）2.0、3.0 和 3.1 文件。可提取 HEADER、TEXT、ANALYSIS 及通道元数据，将事件数据导出为 NumPy 数组，处理多数据集旧版文件，并生成 FCS 3.1 list-mode 文件。补偿、转换与门控等分析请使用 FlowKit。

Zarr 分块数组存储

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使用 Zarr-Python 3 存储和处理大规模多维数组，支持分块、压缩与并行 I/O，可通过 fsspec 读写 S3/GCS 等云存储，并兼容 NumPy、Dask 和 Xarray，适用于科学计算流水线。

量化分析师工具箱

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构建金融模型、回测交易策略并分析市场数据，涵盖风险指标、组合优化与统计套利，使用 pandas、numpy 和 scipy 实现向量化策略与绩效评估。

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