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代码文档与API规范生成

code-documenter

Jeffallan/claude-skills

专业的代码文档化工具，用于生成、格式化和验证全面的技术文档。它支持多种标准，包括Python的Google/NumPy docstrings、TypeScript的JSDoc以及完整的OpenAPI/Swagger规范。功能包括自动检测代码语言和框架，并使用doctest和OpenAPI linter等工具对代码示例进行严格验证，确保文档的准确性和可维护性。

Dask 大数据并行处理

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Dask 是 Python 库，通过并行化 DataFrame、Array、Bag 以及自定义任务，把 pandas/NumPy 工作流扩展到超出内存的规模，可在多核或集群上完成 ETL、日志处理和分布式 ML。

FlowIO 流式细胞标准文件处理

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FlowIO 读写 Flow Cytometry Standard 文件，提取元数据、通道信息与事件数组，并可转换为 CSV/DataFrame，适用于流式细胞术数据预处理与通道校验。

Zarr 云端数组存储

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Zarr 是一款 Python 工具，支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容，适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。

Numpy 技能概览

sickn33/antigravity-awesome-skills

简要描述 Numpy 技能的存在，并说明当前 manifiest 中的详细信息无法获取，以便进一步查证。

Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

分布式大数据计算框架

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Dask是一个强大的Python库，用于处理超出内存限制或需要跨多机并行计算的大型数据集。它可以扩展传统的pandas和NumPy操作（DataFrame/Array），并处理非结构化数据（Bags）。适用于大规模数据抽取、转换、加载（ETL）、数据分析和分布式机器学习任务。

流式细胞术FCS文件读写工具

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FlowIO是一款专用于读写流式细胞术标准文件（FCS 2.0, 3.0, 3.1）的底层工具。它能够帮助用户提取事件数据为NumPy数组，详细检查元数据（包括HEADER、TEXT等），并处理多数据集文件。该工具主要用于数据准备、格式转换和底层元数据管理，是生物信息学流程中的基础组件，但不执行复杂的分析任务如门控或补偿校正。

Python科学计算GPU加速优化

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本技能充当专家级的GPU优化工程师，负责将耗费CPU资源的科学计算、数据处理和机器学习代码，重构为能在NVIDIA GPU上运行的高性能代码。该技能覆盖了科学模拟、大规模数据分析、地理空间处理、图像识别和向量搜索等多个高并行度任务。

Zarr Python：大型科学数据存储

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Zarr是一个强大的Python库，用于高效存储和管理大型N维数组。它提供了分块、压缩和并行I/O等关键功能，非常适合构建云原生的科学计算数据管道。它完美地与NumPy、Dask和Xarray等主流科学计算库集成，并支持S3和GCS等云存储后端，用于处理海量科学数据。

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