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语义认识论研究成果深度评审

ara-rigor-reviewer

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。

报告生成

report-generation

用于生成数据分析报告，支持表结构探索、多维查询、深度归因分析和动态 HTML 可视化展示，适合经营、趋势和统计类报告场景。

管理后台数据仪表盘生成

nexu-io/open-design

自动生成完整的、自包含的HTML仪表盘页面。该页面包含固定侧边导航、顶部操作栏、关键绩效指标（KPI）卡片和详细的图表区域。适用于需要展示业务分析、运营数据或管理控制面板的场景。

代币使用量和节省量追踪器

JuliusBrussee/caveman

本技能用于实时显示当前会话的实际代币使用量和预估成本节省额。它直接从会话日志读取数据，无需模型进行估算，确保了指标的客观性和准确性。用户通过触发`/caveman-stats`即可查看实时的性能和成本使用数据。

进阶Excel电子表格建模

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aitytech/agentkits-marketing

这是处理和分析复杂电子表格（.xlsx）的进阶技能。核心能力是将所有计算都通过动态的Excel公式实现，杜绝硬编码值。该技能支持使用pandas进行数据分析、遵循严格的财务建模标准（如颜色编码、格式化），确保报告具备高可维护性和准确性，适用于专业的财务报告和数据分析场景。

深度分析数据追踪与衡量

coreyhaines31/marketingskills

本技能提供了一套完整的分析数据追踪和衡量框架。它指导用户从业务决策出发，定义可执行的关键事件和指标，涵盖了从事件命名规范、UTM参数设置到使用GA4和GTM等主流工具的具体实操方法。适用于需要进行营销效果评估、产品漏斗分析或优化数据采集系统的场景。

新闻情绪分析与简报引擎

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该引擎能从多个RSS源（如TechCrunch、The Verge）汇集新闻，并利用AI技术（Claude）进行情绪分析。它能根据行业影响力和重要性对文章进行排名，生成结构化的摘要和评论，是撰写日常科技/AI简报和监控市场变化的高效工具。

通用深度学术研究助手

Imbad0202/academic-research-skills

这是一个由13个智能体组成的通用、全流程学术研究代理系统。它覆盖了整个研究生命周期，包括：从提炼核心问题、设计研究方法，到进行系统文献回顾、元分析、事实查核和偏倚评估。最终能够生成符合APA 7.0标准的完整报告，是学术研究者、学生等深度研究需求的专业工具。

脑成像数据结构标准

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能提供处理神经科学和生物医学数据的综合工具，用于遵循BIDS标准来组织、验证、查询和转换多模态数据集。它适用于构建符合BIDS规范的目录结构，确保数据在分享或发表前的完整性，以及将原始DICOM扫描数据转换为标准格式。

OpenViking手动同步与召回

volcengine/OpenViking

该技能专用于执行OpenViking的手动数据同步和知识召回。它允许用户通过命令行明确触发聊天记录同步，并将查询路由到OpenViking进行精确的记忆搜索，确保操作不干扰正常的对话流程。

Bilig工作簿：自动化表格计算

bilig-workpaper

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。

Pacsomatic肿瘤-正常样本分析工作流

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能提供了用于匹配肿瘤-正常样本对分析的完整、可复现的工作流。它负责管理整个流程，包括输入验证（BAM文件）、生成pacsomatic兼容的样本表，创建可复现的启动工件（params YAML），并支持提交到各种调度器（如Slurm, LSF）。适用场景包括预运行验证（dry-run）、本地执行或提交作业，确保分析结果的稳定性和可追溯性。

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