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社区问答周报生成工具

ov-session-report
volcengine/OpenViking
390
本工具用于分析本地的问答会话JSONL文件，生成一份完整、可审计的Markdown格式周报。它可以支持生成常规的周度报告、跨期对比分析，并提取关键趋势和风险点。输出的Markdown文件是自包含的，为后续的文档渲染系统（如飞书或白板）提供了所需的所有聚合数据和结构，且不依赖任何外部API或数据源。
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公开源网络威胁情报分析

threat-intelligence
zhaoxuya520/reverse-skill
134
此技能用于开展授权的公开源情报（OSINT）和网络威胁情报搜集。它能从X/Twitter等公开来源，富集IOCs、追踪恶意活动、仿冒账号或诈骗叙事。流程强调证据的严格佐证、来源的完整保留，并生成结构化的情报包，供取证或威胁狩猎使用。
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电子表格数据处理与分析

xlsx-processing-openai
lawve-ai/awesome-legal-skills
374
这是一套完整的电子表格数据处理工具箱，覆盖了工作表的创建、编辑、深度分析和可视化报告的整个生命周期。它支持多种格式（如.xlsx, .csv），旨在帮助用户构建复杂的财务模型，进行数据报告，并对原始表格数据进行分析，同时确保精确保留所有公式和原有格式。
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NCATS ARAX 生物医学知识图谱查询

ncats-arax
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
250
该技能用于查询 NCATS Translator ARAX API，获取生物医学知识图谱关系。支持基于 Biolink 约束的一跳和两跳查询、实体归一化及提供者联邦。用户可检查溯源和边绑定。仅限公开研究查询，需 Python 3.10+ 及 HTTPS 访问。不可用于临床指导或敏感数据。
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药代动力学与药效学建模

pkpd-modeling
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能用于药代动力学和药效学建模，包括非房室分析、房室拟合及群体药代分析。通过 Python 脚本推导暴露指标、评估给药方案并预测药物相互作用，适用于分析浓度 - 时间数据，支持临床药理学工作流程。
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X/Twitter帖子结构化阅读器

adhx
sickn33/agentic-awesome-skills
395
该技能通过API将任何X/Twitter帖子（包括长文文章）转换为结构化的JSON数据。它可以提取作者信息、互动指标（点赞、转发）和完整的文章内容。它为LLM提供了比传统爬虫更稳定、更易于分析的结构化数据源，特别适用于内容总结和深度分析场景。
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交易策略回测框架构建

backtesting-frameworks
sickn33/agentic-awesome-skills
354
本技能用于构建专业级、鲁棒的交易策略回测系统。它指导用户系统化地验证交易策略的性能和稳健性，帮助规避常见的回测偏差。适用于金融量化交易和算法交易的初期模型验证与性能评估。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/agentic-awesome-skills
98
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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Bilig工作簿：自动化表格计算

bilig-workpaper
sickn33/agentic-awesome-skills
431
这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。
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ClickHouse 分析模式

cc-skill-clickhouse-io
sickn33/agentic-awesome-skills
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ClickHouse 高性能分析模式，涵盖表设计、查询优化、批量插入、物化视图与性能监控等数据工程最佳实践。
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科学研究与分析技能

claude-scientific-skills
sickn33/agentic-awesome-skills
409
此技能提供针对科学研究与分析任务的专门指导和结构化模式。它帮助用户制定假设、设计实验、分析数据并在科学背景下解释结果。当任务涉及严谨的科学方法、文献综述或需要专家级推理的技术分析时请使用。它不能替代专业验证或安全检查。
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公共议题与治理分析

crossframe-public
sickn33/agentic-awesome-skills
478
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析，核心任务是建立证据边界、评估程序正义性，并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发，需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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