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论文图表生成
paper-figure
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
197
根据实验数据自动生成出版级论文图表,支持曲线图、柱状图、散点图、热力图、箱线图及多面板组合图。内置论文排版风格,统一字体与配色,输出PDF/PNG高分辨率图像,适用于学术论文、会议报告等场景。
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内部威胁调查流程指南
performing-insider-threat-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
53
本流程指导用户系统性地调查内部威胁事件,涉及员工或承包商滥用授权访问权限窃取数据或破坏系统。它结合了DLP和用户行为分析,强调必须与法律和人力资源部门协作,构建用于法律程序的、有证据支撑的完整调查报告。
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使用PhotoRec进行取证数据恢复
recovering-deleted-files-with-photorec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
本指南提供了一个完整的取证工作流程,用于从损坏的存储介质、取证磁盘镜像或文件系统损坏的设备中恢复已删除的文件。它利用PhotoRec的文件签名分析引擎,即使文件系统受损,也能成功恢复数据。流程涵盖了文件验证、哈希生成和证据整理等高级取证分析步骤。
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运行和部署机器学习实验
run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
375
用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤,确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。
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AI模型知识结构化提取
bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型(会话内)和本地开源模型(通过Ollama)提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对,或生成用于传统机器学习的训练数据。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
440
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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NTLM重放攻击事件关联检测
detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
147
该技能提供了一套全面的NTLM重放攻击检测框架。通过关联Windows事件4624日志,它能识别源IP与主机名不匹配的异常登录,检测Responder或LLMNR劫持的痕迹,并审计SMB/LDAP协议签名,适用于Active Directory环境下的凭证狩猎和安全审计。
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结果证据与主张判断门
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
250
本工具是在实验流程结束后使用的关键判断门。它系统性地评估原始实验数据和指标与既定研究主张之间的关系,旨在判断结果是否充分支持、是否矛盾或缺乏关键证据。它帮助研究团队决定下一步的行动方向,例如调整假设、补充数据或确认结论。
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检测DNS隧道中的C2流量
detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
428
本技能用于检测通过DNS协议隧道传输的命令与控制(C2)流量。通过应用香农熵分析、机器学习(ML)进行DGA域名分类,以及结合Zeek/Suricata日志进行关联分析。适用于安全运营中心(SOC)和威胁猎手,用于调查数据外泄、DNS信标行为或可疑的DNS异常活动。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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社交图谱加权排名分析
social-graph-ranker
affaan-m/everything-claude-code
364
这是一个先进的网络情报工具,用于计算加权图谱分数,描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人,衡量跨连接的“桥梁价值”,并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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Python交互式可视化绘图库
plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
Plotly是一个功能强大的Python绘图库,用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型,涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析,或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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