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AISTATS实验设计与验证指南

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64
本指南为设计和审计实证或模拟实验提供严格的学术规范，尤其适用于理论机器学习和统计学论文。它强调将每个实证主张映射到具体的证据，确保统计严谨性（如报告不确定性、基线模型、随机种子），核心目的是验证理论假设而非追求排行榜上的最佳性能，极大地提升研究的可复现性。
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AI统计学可复现性指南

aistats-reproducibility
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153
本指南为AI和统计学研究论文作者提供的方法论指导。它要求作者将论文中的每个论点（理论、算法或实验）都对应到可验证的证据链，需详细报告数据集、超参数、随机种子、计算资源和不确定性估计。旨在帮助作者达到高水平的科学可复现性标准，确保研究的严谨性。
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AISTATS补充材料撰写指南

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233
本指南提供了为AISTATS等顶级学术会议准备补充材料的全面最佳实践。它详细介绍了附录、数学证明、代码存档和额外数据表的正确结构和处理方法，确保即使审稿人忽略补充材料，主论文本身依然具有完整的可理解性。适用于需要发表高标准、严谨学术研究的流程。
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AEJ经济政策论文适用性评估

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136
本指南帮助研究人员评估其实证经济学论文是否符合《AEJ: Economic Policy》的发表要求。核心在于指导用户将单纯的经验发现，提升至围绕一个具有广泛福利或成本效益意义的政策问题进行构建和论证。
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理论模型极简化：提炼核心洞察

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289
该指南提供了一套学术写作方法论，用于将复杂的理论模型或结构模型进行极度精简。它指导作者如何剥离冗余假设，保留支撑单一核心结论所需的最小模型要素，并将所有一般性讨论和冗长证明转移到附录，确保文章焦点高度集中且极具冲击力。
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学术文献系统综述方法

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364
本技能提供一套系统化的学术文献综述方法论，尤其适用于撰写高标准的学科综述文章。它指导用户如何系统性地收集和阅读海量文献，通过构建证据矩阵，实现从“总结”到“综合”的飞跃，确保综述的全面性和学术深度。
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学术论文投稿匹配度诊断

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本工具用于诊断学术论文是否符合顶级经济学期刊（如CEQ）的发表要求。它提供一个“三维快速诊断”框架，从识别策略、贡献的可对话性、问题层级三个角度评估稿件的质量。如果匹配度不高，将提供详细的改投路径和建议，帮助作者优化论文定位。
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计量因果识别策略指南

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406
本指南提供了一套完善的实证经济学因果识别框架。它详细介绍了DID、IV、RDD、PSM、DML等复杂准实验设计，帮助作者系统性地诊断和提升研究设计的识别强度和稳健性，避免常见的计量误区，确保论文符合顶级学术期刊的严苛要求。
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经济实证机制分析指南

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174
本指南为撰写经济学或金融学实证论文的作者提供了严谨的机制分析方法论。涵盖了三种主要的机制检验路径（中介、替换、子样本），强调从理论指引、时间一致性、可证伪性三个维度构建证据。指导如何进行高级因果推断，并遵循顶级期刊的写作规范，确保机制论证的严密性和说服力。
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《经济学(季刊)》投稿标准与指南

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295
该指南为投稿《经济学(季刊)》的学者提供方法论指导。核心是确保研究具备国际一流的计量经济学标准，重点要求干净的因果识别、结构模型构建和准实验设计（如现代DID、IV），帮助作者提高论文的理论深度和技术严谨性，避免常见方法论误区。
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中国金融期刊投稿指南

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54
本技能为作者提供投递顶尖中文学术期刊（如《金融评论》）的综合指南。它详细分析了目标期刊的学术定位、文章结构要求（如摘要长度、JEL分类、参考文献比例）和投稿规范。用于投稿前自检，帮助作者避免误投，确保论文符合高标准的学术要求。
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CIKM会议主题定位与投稿策略

cikm-topic-selection
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418
本指南帮助研究人员评估论文是否涵盖了信息检索、数据挖掘和知识管理这三大社区的交叉领域。它提供了一个详细的框架，用于将CIKM与SIGIR、KDD、WSDM等顶级学术会议进行对比，确保论文的跨学科范围和定位达到最佳效果。
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