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学术文献系统综述方法

arecon-literature-synthesis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本技能提供一套系统化的学术文献综述方法论，尤其适用于撰写高标准的学科综述文章。它指导用户如何系统性地收集和阅读海量文献，通过构建证据矩阵，实现从“总结”到“综合”的飞跃，确保综述的全面性和学术深度。
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综述全面性与平衡性审核

arpsych-comprehensiveness-and-balance
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本技能用于审核学术文献综述（如心理学年度综述），以确保其具备高度的学术严谨性、平衡性和客观性。它检查综述是否覆盖了所有派系和理论，确保证据权重基于设计强度和可重复性（而非简单的票数），并警惕自我推销和学术偏见，适用于对高风险科学综述进行学术公平性审核。
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综述透明度与可重复性文档

arsoc-transparency-and-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
480
本指南旨在指导作者如何系统性地记录文献综述的严谨性。它指导用户建立全面的“覆盖记录”（Near-PRISMA），详细说明文献检索和筛选流程，并确保综述中进行的任何定量合成（如元分析）都能通过公开存储数据和代码来实现完全可重复性。
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CIKM论文相关工作撰写指南

cikm-related-work
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152
本文档详细指导作者如何撰写CIKM论文的“相关工作”部分。它强调必须覆盖检索、数据挖掘和知识管理三大领域，并提供了撰写“边界工作段落”的结构模板。此外，内容还涵盖了学术写作中的关键规范，如避免引用错误、保证技术时效性以及准确界定创新点。
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比较研究设计与识别方法

cps-research-design
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本指南提供了一个全面的比较研究设计框架，用于论证社会科学研究的严谨性。它指导用户构建比较证据（比较杠杆），无论是在跨国面板数据、案例比较还是自然实验中。重点在于因果推断、过程追踪和排除竞争性理论，从而强化研究结论的说服力。
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稳健性检验与替代解释论证

ecj-robustness
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本指南为实证经济学家提供了一个全面的稳健性论证框架。它指导作者如何超越简单的统计显著性，系统性地排除潜在的替代经济机制、检验模型参数的脆弱性，并论证结果的外部有效性，以应对高水平学术期刊的严格质疑。
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计量理论模拟与验证

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388
本指南详细介绍了为计量经济学理论论文进行严谨的蒙特卡罗模拟的原则。它指导用户设计模拟，以验证渐近近似在有限样本中的适用性和准确性，尤其是在边界情况（如弱识别、重尾等）。重点强调了研究的可重复性、全面的指标报告（如偏差、覆盖率、功效），确保模拟结果服务于理论。
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计量经济学理论图表规范指南

ectheory-tables-figures
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本指南详细介绍了高阶计量经济学理论期刊对统计图表展示的严格标准。内容涵盖蒙特卡洛模拟、功效/覆盖率/偏差等诊断性图表的构建方法，以及如何确保图表在印刷缩放后依然保持高度的清晰度和专业性。
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存储系统评估与测试指南

fast-experiments
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本指南提供了一套科学、严谨的存储系统评估方法论。它指导用户如何进行可重复的性能测试，涵盖了从使用真实硬件、控制设备状态（如老化、预处理）到选择合适的标准工作负载和指标（如尾延迟、磨损字节数）。核心目标是确保评估结果的科学性和可信度，超越简单的吞吐量报告。
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学术论文数据可复现性指南

geb-replication-and-data-policy
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447
本指南指导作者为《游戏与经济行为》投稿时，做好数据和代码的共享准备。它明确了数据存储是鼓励而非强制要求，但强调了为了确保研究的科学性和可复现性，作者应准备好原始数据、分析脚本、实验流程和数据可用性声明。
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ICCV会议审稿流程详解

iccv-review-process
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本指南全面模拟了ICCV的投稿、审稿到决策的完整流程（3月-6月）。内容详细介绍了作者在审稿过程中的责任、对审稿人滥用行为（如使用LLM）的问责制，以及如何根据不同类型的审稿意见制定策略，包括利用“Findings”工作坊。
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严谨测量设计与审计框架

imc-experiments
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这是一个用于设计和审计关于大型系统（如互联网）实证测量的专业框架。它指导用户确保测量结果的科学严谨性。核心原则包括：确保证据与声称匹配、量化覆盖偏差、考虑时间维度变化，并严格遵守伦理规范和数据溯源要求，以达到高度的可复现性。
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