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基因组区间工具库

gtars
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
203
高性能 Rust 工具库（含 Python 绑定），面向基因组区间分析，支持重叠检测、覆盖轨道、ML 标记化、参考序列管理、片段拆分与评分等常见测序数据流程。
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OFR对冲基金监控

hedgefundmonitor
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
106
无需密钥即可调用OFR对冲基金开放接口，获取规模、杠杆、对手方、流动性与风险管理等系列时间数据，适合系统性风险监测与金融研究。
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Pysam基因组分析工具

pysam
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
250
Pysam 提供 htslib 的 Python 接口，可读写 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ，便于提取区域、计算覆盖、分析变异，并支持 NGS 流水线集成。
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TileDB VCF 变体存储

tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据，支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出，适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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Zarr 云端数组存储

zarr-python
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
499
Zarr 是一款 Python 工具，支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容，适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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ATT&CK Navigator APT组分析

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
455
本技能用于通过ATT&CK数据查询并分析高级持续威胁（APT）的TTP。用户可以将特定APT组的技术行为映射到MITRE ATT&CK Navigator层，生成多层热力图，从而高效发现安全检测的盲区（Detection Gap），并为威胁情报报告提供结构化支持。
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分析云存储访问模式

analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于检测主流云存储服务（AWS S3、GCS、Azure Blob Storage）中的异常访问模式。它通过分析审计日志，利用统计基线和时间序列异常检测技术，识别出非工作时间的大批量下载、新IP访问或API调用激增等可疑活动，是调查数据外泄或构建安全检测规则的关键手段。
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Scapy网络数据包分析与取证

analyzing-network-packets-with-scapy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能使用Python的Scapy库，实现对网络数据包的深度检测、构造、发送和抓取。它能够进行协议解析（包括TCP/UDP/DNS），用于分析pcap文件，并执行高级安全测试，如SYN扫描和异常流量检测。适用于安全研究员、SOC分析师和渗透测试人员进行网络取证。
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基于MITRE ATT&CK的威胁行为分析

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供了一个系统化的流程，用于将观察到的威胁行为和IOCs映射到全球MITRE ATT&CK框架。用户可以利用ATT&CK Navigator构建技术覆盖热图，识别防御盲点，并为企业、移动和ICS环境生成可操作的威胁情报报告。适用于SOC分析师、威胁猎人和安全研究人员。
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OpenCTI威胁指标富集管道

building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导构建基于OpenCTI的自动化威胁指标（IOC）富集管道。使用OpenCTI的STIX 2.1模型和内置连接器，从VirusTotal、Shodan等多个外部情报源拉取深度上下文信息。管道能够自动富集新摄入的指标，关联已知攻击者和活动，并生成置信度评分，辅助分析师提升优先级。
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使用MISP收集威胁情报

collecting-threat-intelligence-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了MISP（恶意软件信息共享平台）的部署与使用。用户可以配置多种威胁源（如TAXII、CSV），并利用PyMISP Python API，自动化地抓取、存储和关联来自社区及商业来源的IOC和威胁事件，构建完整的威胁情报采集管线。
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Zeek日志回波行为检测

detecting-beaconing-patterns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在对Zeek网络连接日志（conn.log）执行统计分析，用于检测潜在的C2（命令与控制）回波行为。通过计算连接时间间隔的标准差和变异系数，可以识别出具有高度规律性、低抖动特征的周期性网络通信，是安全威胁狩猎和事件调查的关键技术。
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