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国际经济数据来源指南

jwe-data-sources
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
425
本指南专为国际经济学研究提供数据选择和论证的指导框架。核心要求是数据必须具备明确的“国际属性”，如贸易流、全球价值链（GVC）或跨国比较。涵盖了微观海关贸易数据、跨国宏观面板（WDI、IMF）和投入产出表（MRIO）的使用，并强调了数据匹配、清洗和可复现性等实证要求。
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临床统计报告撰写指南

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307
本指南旨在规范临床试验的统计学报告，强调报告的科学严谨性。它要求报告必须包含置信区间、绝对及相对效应量，明确主分析人群（如ITT），并指导如何处理多重比较、缺失数据和子组分析，帮助科研人员撰写符合高水平期刊要求的论文。
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自然语言处理研究成果物文档化

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153
本指南详细介绍了NLP研究成果物（如数据集、模型、提示词等）的打包和文档化最佳实践，以满足学术会议的严格评审要求。核心内容包括数据来源追溯、确保实验可复现性，以及规范处理社区或原住民语言等敏感数据的伦理指南。
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问卷测量规范与信效度检验

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本指南是学术问卷研究的测量规范手册，详细指导如何进行严谨的信度、效度检验及共同方法偏差（CMV）诊断。它覆盖了从量表本土化、预测试到高级统计报告的所有流程，确保研究成果符合高标准学术期刊的要求。
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研究论文结构化导入与知识库构建

ov-add-paper
volcengine/OpenViking
328
这是一个用于将原始研究论文（PDF或URL）自动化导入OpenViking知识库的专业工具。它执行完整的结构化流程：深度内容读取、生成ARA风格的知识图谱目录、进行严格验证，最后使用`ov add-resource`命令将结构化的资源提交到知识库中。适用于需要系统化、结构化管理学术研究成果的场景。
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沉浸式计算可复现性规范

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333
本规范指导沉浸式计算领域的研究人员，确保基于传感数据的研究成果具有高度的可验证性和可复现性。它要求严格记录数据集可用性、传感数据来源（设备、标注、预处理），并强调跨主体评估和研究论文与实际数据之间的一致性，确保研究成果的科学严谨性。
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PNAS科学图件排版与规范

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本指南是一份全面的科学图件提交检查表，用于指导研究人员优化和定稿提交给PNAS的图表。它涵盖了从最佳列宽尺寸、最小字体要求、数据点展示（包括n值）、颜色可访问性到数据完整性等多个关键维度，确保您的图表符合顶级学术期刊的发表标准。
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图表展示与投稿规范

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本指南旨在帮助作者掌握PNAS Nexus期刊的图表提交规范。内容涵盖了如何管理图件占用的版面预算、优化图形尺寸以确保打印清晰度、从数据点层面展示而非只展示平均值、使用色盲友好的配色方案，并强调必须保留原始、未经处理的源图像，以保证数据完整性。
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元分析：调节变量与偏倚诊断

psychbull-moderators-and-bias
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299
该技能用于心理学领域的高级元分析，旨在评估效应大小的可靠性及异质性来源。它包含调节变量分析（元回帰分析）以解释效应差异，并运行多重发表偏倚诊断（如漏斗图、Egger检验、p-曲线等）。适用于需要严格学术报告和稳健性检验的科研场景。
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经济学研究数据与代码复现政策

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66
本指南规定了学术期刊提交计算和实证论文的严格政策。它要求作者提供充足的数据、源代码和详细文档（包括运行顺序、随机种子和操作系统信息），以确保研究结果能够被他人完全复现，符合如Elsevier Option C等国际学术标准。
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高级实证数据分析与稳健性检验

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本指南为实证会计研究提供全面的方法论支持。它详细介绍了如何执行严谨的计量经济学分析，包括正确的标准误聚类、识别策略（DiD、RD、IV/2SLS）的应用，以及会计构造指标的有效验证。同时强调了稳健性测试、虚假检验以及数据来源的完整溯源，确保研究结果的学术可靠性和可复现性。
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金融期刊表格与图表规范

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344
本指南详细介绍了为顶级金融期刊（如RFS）撰写和呈现表格及图表的专业规范。它指导作者如何制作自洽、高质量的图表，重点强调了统计误差报告、经济学意义的报告，以及确保所有结果都可从源代码完全重现的严谨性。
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