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通过事件日志检测RDP暴力破解攻击
detecting-rdp-brute-force-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
本技能用于分析Windows安全事件日志(EVTX),检测远程桌面协议(RDP)的暴力破解攻击。通过解析失败登录事件(ID 4625)并关联成功登录事件(ID 4624),可识别攻击源IP、受害账户,帮助安全运营中心(SOC)进行威胁检测和事件响应。
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进程注入技术检测与溯源
hunting-for-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能提供了一个结构化的安全检测流程,用于检测进程注入技术(MITRE ATT&CK T1055)。它通过分析详细日志,特别是利用Sysmon事件ID 8(CreateRemoteThread)和事件ID 10(ProcessAccess),结合源-目标进程关系图谱,以识别恶意越权的行为,帮助安全分析师进行安全事件调查和威胁狩猎。
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研究新颖性查验与评估
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
236
这是一个专业的学术研究工具,用于系统地检查提出的研究方法或技术创意是否具有新颖性。它引导用户提取核心技术主张,并在多个学术来源(如arXiv、顶级会议)进行多维搜索。最终生成结构化的《新颖性报告》,提供相似工作、关键差异点和整体学术评估,确保研究贡献的唯一性。
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使用Plaso进行取证时间线重建
performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
本指南展示了如何使用Plaso(log2timeline)构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程,包括处理磁盘镜像和各种日志(MFT、注册表、浏览器历史),生成标准的CSV和JSONL导出文件,并在Timesketch等工具中进行可视化分析,从而实现深入的调查取证。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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AI模型知识结构化提取
bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型(会话内)和本地开源模型(通过Ollama)提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对,或生成用于传统机器学习的训练数据。
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客户研究与洞察分析专家
customer-research
coreyhaines31/marketingskills
466
该专家是一个专业的客户研究顾问,旨在指导用户进行全方位的客户调研和洞察分析。无论您需要分析现有资产(如访谈记录、调查问卷、支持工单),还是从在线社区(如Reddit、G2、论坛)收集新信息,都能帮助提炼出深层次的客户痛点、期望成果和潜在需求(即“待完成任务”),确保产品策略、营销文案和定位都基于真实的市场证据。
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勒索软件支付钱包分析
analyzing-ransomware-payment-wallets
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能用于对勒索软件攻击产生的加密货币支付流程进行全面的取证分析。它利用区块链API和高级技术,识别钱包集群、追踪通过混币器和剥皮链等混淆手段的资金流向,并将资金与交易所连接。适用于执法机构、事件响应人员和威胁情报分析师进行勒索软件溯源。
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AI驱动的开源情报关联画像
performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能利用AI和大型语言模型(LLM)的推理能力,关联来自多源的开源情报(OSINT)数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息,生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。
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云端GPU算力资源调度
vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
490
该技能自动化管理云端GPU算力资源,用于AI和机器学习任务。它能分析您的模型需求和训练任务,自动计算所需的VRAM、GPU数量和预计运行时间,从而在vast.ai上匹配出最具成本效益和性能的最佳GPU实例,管理整个计算生命周期。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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多层知识库管理与同步
knowledge-ops
affaan-m/everything-claude-code
327
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层(包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库)的知识库。它提供了一个结构化的体系,用于知识的摄取、组织、去重和检索,确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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