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生成专业市场研究报告

market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
该技能可生成专业级、篇幅超50页的市场研究报告，风格对标麦肯锡、波士顿咨询等顶级咨询公司。它支持通过研究数据查找进行深度数据分析，涵盖PESTLE、SWOT、波特五力等多种战略分析框架。核心功能包括使用科学示意图生成关键图表（如TAM/SAM/SOM、五力图）和生成高质量视觉内容，最终输出为专业排版的LaTeX/PDF文档，适用于投资决策、战略规划和思想领导力内容输出。
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质谱数据分析与化合物鉴定

matchms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
486
Matchms是一个开源的Python库，用于全面的质谱数据处理和分析。它支持导入多种格式的谱图，核心功能包括计算谱图相似性得分、进行数据标准化过滤，并帮助用户在代谢组学等领域识别未知化合物。
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分子动力学模拟与分析

molecular-dynamics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
303
本技能提供完整的分子动力学（MD）模拟流程，利用OpenMM等高性能工具模拟生物大分子在时间上的演变。其覆盖了系统构建、能量最小化、平衡化以及结构分析（如RMSD、自由能计算）等关键步骤。特别适用于结构生物学、药物结合模式研究和生物物理学分析。
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OMERO显微镜数据管理与分析

omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
该技能提供OMERO平台的综合Python API接口，用于管理和分析大规模显微镜数据集。用户可以通过编程方式访问图像、检索结构化数据、分析原始像素数据、管理感兴趣区域（ROIs）和复杂注释，执行批处理工作流，特别适用于高通量筛选和生物学研究。
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量子电路与算法开发

qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
362
Qiskit是一个主流的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行复杂的量子电路与算法。它支持在各种硬件后端（包括IBM Quantum和本地模拟器）上运行量子程序。适用于量子化学模拟、变分量子算法（VQE/QAOA）和量子机器学习等前沿研究。
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Python机器学习开发指南

scikit-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
179
本技能提供使用scikit-learn进行全流程机器学习任务的综合指南。它涵盖了从数据预处理到模型构建的全过程，支持监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）和模型性能评估，帮助用户构建工业级ML流水线。
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SimPy：离散事件仿真框架

simpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SimPy是一个基于Python的离散事件仿真框架。它用于模拟涉及流程、共享资源、队列和时间事件的复杂系统。适用于分析制造业、网络流量、物流或服务运营等场景，特别擅长解决资源竞争和流程优化问题。
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TimesFM 零样本时间序列预测

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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使用 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。用户无需训练任何模型，即可对任何单变量时间序列（如销售、传感器数据）进行点预测和置信区间预测，支持高效的批量预测，并包含系统资源检查。
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科学数据库查询与检索

database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
164
本技能可连接78个涵盖科学、生物医学、环境、材料等领域的公共数据库。用于进行高确定性、可复现的科学数据查询。核心功能包括处理复杂的REST API调用、进行完整的翻页和数据验证，并提供详细的查询流程和数据溯源记录，确保科研结果的可靠性。
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Clari预测变化监控系统

clari-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本技能提供了一个强大的解决方案，用于监控Clari中的关键预测变化。由于Clari缺乏全部数据的原生实时Webhook，本系统通过定时轮询数据导出并对比数据快照，实现精确的变更检测。它能计算出变化百分比，并通过Slack等平台触发即时告警，确保用户及时掌握收入预测或销售漏斗的重大变动。
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ClickHouse成本优化指南

clickhouse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份全面的指南，旨在帮助用户优化ClickHouse Cloud的运行成本。内容涵盖了存储优化（如压缩和TTL策略）、计算资源调优（如自动伸缩和线程限制）以及关键的查询效率改进，能有效降低您的数据存储和计算支出。
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ClickHouse并发与资源限流配置

clickhouse-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何配置和管理ClickHouse的服务器端资源限制、用户配额和连接管理。当遇到“并发查询过多”或其他资源瓶颈时使用。内容涵盖SQL配额设置、客户端连接池和应用层级的并发控制及重试机制，确保数据操作的稳定性和可靠性。
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