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AEJ宏观经济复现包准备指南

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271
本指南用于构建提交至美国经济学期刊（AEJ: Macro）的宏观经济学论文复现包。它帮助作者确保研究的完整可复现性，涵盖原始数据、模型模拟代码、估计过程和结果可视化步骤，满足AEA严格的投稿要求。
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AEJ期刊学术可重复性提交指南

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本指南旨在帮助研究人员为顶级经济学期刊（如AEJ）准备高质量的“可重复性提交包”。它包含两大部分：一是确保理论结论可验证的、自洽的证明附录；二是针对所有数据、代码和数值结果，提供一个完整的、可由编辑重现的代码和数据仓库。确保学术研究达到最高的科学透明度和可追溯性。
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学术复现数据包构建工具

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本工具用于帮助研究人员为经济学期刊（如AEJ:经济政策）准备符合要求的数据和代码复现包。它确保了对AEA数据和代码可用性政策的遵守，负责构建openICPSR存款，生成标准的README文件，并处理受限数据的访问流程，是顺利通过发表前可复现性审查的关键步骤。
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经济政策论文展示图表指南

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本指南详细介绍了如何将原始计量经济学输出（如系数、显著性星号）转化为适用于顶级经济学期刊（如AEJ: Policy）的、自包含的政策展示图表。核心原则是：用标准误或置信区间取代显著性星号，创造一个“头条展示图”，用政策可解释的单位传达政策影响，确保图表和表格对非学术背景的政策制定者清晰易懂。
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AER学术论文复现包指南

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本指南详细介绍了提交给《美国经济评论：洞察》所需的完整论文复现包结构。它旨在帮助作者满足AEA数据与代码可用性政策，要求提交所有必要的代码、原始数据及文档（包括主脚本和图表代码映射），以便编辑在发表前验证论文所有结果的可复现性。这是通过最终发表审核的关键步骤。
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AJPS论文复现与验证指南

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本指南详细介绍了美国政治科学期刊（AJPS）强制执行的预出版复现与验证流程。它指导作者构建一个稳健的、可复现的分析包（包含代码、数据和文档），确保独立验证方能重跑代码并确认所有数值结果与论文主体一致，从而达到发表要求。
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综述全面性与平衡性审核

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本技能用于审核学术文献综述（如心理学年度综述），以确保其具备高度的学术严谨性、平衡性和客观性。它检查综述是否覆盖了所有派系和理论，确保证据权重基于设计强度和可重复性（而非简单的票数），并警惕自我推销和学术偏见，适用于对高风险科学综述进行学术公平性审核。
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BJPS期刊数据透明化与复现

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本工具旨在指导作者为《英国政科学期刊》（BJPS）准备可复现性和数据透明度材料。它详细说明了定量和定性数据的代码和证据的提交要求，帮助作者将数据上传到BJPolS Dataverse，确保研究结果具备高度的可复现性，并符合DA-RT声明要求。
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科学图表撰写与规范指南

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本指南提供了撰写高影响力科学论文图表设计的全套标准，涵盖了图像完整性（如未裁剪的Western blot）、数据量化和叙事逻辑。它详细指导作者如何确保所有图表具备清晰的机制论证流，使科学证据具有最高的专业度和可信度。
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生物学统计学报告指南

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本指南提供了生物医学论文的统计学分析和报告的全面指导。它教会研究人员如何正确定义样本量（n），区分生物学重复与技术重复，选择合适的统计检验方法（如方差分析、生存分析等），并处理多重比较校正，旨在确保科学报告的高度严谨性和可重复性。
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癌症研究实验设计与验证

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本指南用于规划和审计高度严谨的生物学实验方案，尤其适用于癌症机制研究。它强调必须在多个独立系统（体外、体内、人体）进行正交验证，详细指导了对照设置、重复性、样本量确定、随机化和盲法等关键步骤，以确保研究设计的严谨性。
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现代DID交错处理规范

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本指南用于纠正交错处理时点或处理效应异质性导致的双重差分（DID）分析偏差。它指导用户放弃偏误严重的双向固定效应（TWFE）模型，转而使用Callaway–Sant'Anna、de Chaisemartin–D'Haultfœuille和Sun–Abraham等现代估计量，确保计量模型达到严谨的学术标准。
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