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统计学严谨性与可重复性报告

pnasnexus-statistics
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351
本指南为科学研究报告提供了完善的统计学标准，旨在确保研究结果的严谨性和可重复性。它强调每个定量结论必须包含效应大小、不确定性、样本量和明确的统计检验方法。内容涵盖了生物学重复与技术重复的区分、样本量计算、多重比较校正的使用，以及通过注册报告（Registered Report）机制来避免发表偏倚，从而最大化研究的透明度和可靠性。
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学术数据透明与复制标准指南

poq-transparency-and-data-policy
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475
本指南详细阐述了学术期刊提交稿件的严格数据透明和可复现性要求。它指导作者完成两大核心任务：一是系统性地提供方法学披露要素（Appendix A），二是构建完整的复制包。作者必须确保所有发表的表格和图表都能通过在永久数据仓库中提交的数据和代码进行准确重现，这必须在排版前完成。
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可靠性与平衡性评估框架

ppsych-comprehensiveness-and-balance
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404
本框架用于指导科学综述的批判性评估。用户需系统地评估引用的研究证据可靠性，检查统计功效、重复性及发表偏倚，确保综述结论基于最优质的证据。核心在于通过对比构建体来权衡证据，而非简单投票计数，从而维护学术讨论的严谨性和平衡性。
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循证文献系统综述方法指南

ppsych-literature-synthesis
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256
本指南详细介绍了严谨的系统文献综述和元科学（Meta-science）撰写方法论，适用于心理学等领域的综合性综述。它指导用户如何系统性地跨学科、跨领域收集和整合文献，方法包括滚雪球搜索、跨数据库检索以及构建证据矩阵。核心在于提升综述的全面性和科学严谨性，实现从“总结”到“综合”的飞跃。
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定量经济学复现与数据政策指南

qe-replication-and-data-policy
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192
本指南详细介绍了定量经济学（QE）期刊投稿所需准备的复现性软件包要求。它涵盖了原始数据、代码、文档和数据豁免处理等内容，遵循经济计量学会的严格标准，确保稿件顺利通过预接受的复现性检查（DCAS标准）。
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定量经济学表图写作规范

qe-tables-figures
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366
本指南详细介绍了量化经济学（QE）稿件中表格和图表的撰写规范。核心要求包括：用标准误差和置信区间替代显著性星号；将图表嵌入正文；确保所有展示的证据都是自洽、专业且符合学术期刊要求的，以提高学术报告的严谨性。
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QJE论文可复现性数据包

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88
本工具旨在帮助作者构建符合《经济学季刊》（QJE）要求的论文可复现性数据包。它提供了一个完整的框架，要求作者系统地组织原始数据、分析代码和处理流程。最终目的是确保任何研究人员都能通过运行该包，完全、准确地重新生成论文中所有的图表和数据结果，以满足顶尖学术期刊严苛的数据可追溯性和复现性标准。
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经济学研究数据与代码复现政策

red-replication-and-data-policy
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66
本指南规定了学术期刊提交计算和实证论文的严格政策。它要求作者提供充足的数据、源代码和详细文档（包括运行顺序、随机种子和操作系统信息），以确保研究结果能够被他人完全复现，符合如Elsevier Option C等国际学术标准。
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REStat重现包与数据/代码政策指南

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231
本指南详细介绍了向《经济统计评论》(REStat) 提交可复现重现包的完整政策和架构要求。它指导作者如何构建包含数据、主脚本和README文件的存储库，确保稿件中的每一个结果都可以被其他研究人员追溯和重新生成。
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REStat经济学论文写作工作流

restat-workflow
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420
这是一个用于指导《经济统计学评论》（REStat）投稿的完整论文写作工作流路由器。它不取代任何专业技能，而是根据论文当前阶段（如选题、因果识别、稳健性检验、撰写或回复审稿意见）系统性地为用户指引最佳的后续步骤，确保研究流程的科学性和完整性。
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学术论文可复现性数据包构建

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187
详细指导作者如何为顶尖学术期刊（如REStud）准备和构建可复现性的数据和代码包。内容涵盖了标准的仓库结构、README编写规范和编码最佳实践，确保数据和代码能够被期刊的编辑在发表前完整、准确地执行和验证，保障研究的严谨性。
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RJE期刊复制与数据政策指南

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491
本指南为投稿《兰德经济学杂志》（RJE）的作者提供详细的学术流程指导。内容涵盖如何构建完整的、可复现的分析数据包，包括创建主脚本、锁定计算环境和处理受限数据集。它特别强调了RJE期刊不强制要求数据和代码存储的政策，帮助作者在确保研究严谨性的同时，符合期刊的投稿要求。
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