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推荐系统构建器

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生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程，涵盖数据处理、模型训练与评估，并顾及扩展性，帮助 Claude 提供个性化建议。

现代数据工程

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构建批流一体的可扩展数据管道和现代数据平台，结合 Spark、dbt、Airflow 及云原生服务实现数据仓库、湖仓、治理与质量保障。

Data Engineering Data Pipeline

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sickn33/antigravity-awesome-skills

You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.

交易信号生成器

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多指标（RSI、MACD、布林带等）合成买卖信号，并附带置信度与风险参数，可对多个资产批量扫描、聚焦单票分析或导出结果，便于交易决策与自动化流程。

聚类分析助手

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自动化运行 K-means、DBSCAN 或层次聚类，完成预处理、校验、指标计算和可视化，便于识别数据中的群体结构与异常点。

加密市场动向扫描

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通过 Python 脚本基于价格变化、成交量倍数和市值综合评分 1000 余币，识别显著涨跌与量能异常，可按类别、时间跨度或阈值调整，导出结果用于追踪主流或异常行情。

Spark Optimization

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Optimize Apache Spark jobs with partitioning, caching, shuffle optimization, and memory tuning. Use when improving Spark performance, debugging slow jobs, or scaling data processing pipelines.

可扩展基因调控网络推断

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使用 GRNBoost2/GENIE3 等可扩展算法，从 bulk 或单细胞表达数据中推断转录因子与靶基因关系，支撑大型转录组与 SCENIC 流程的调控网络分析。

分布式Dask数据处理

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Dask 用于超出内存限制的 pandas/NumPy 数据处理，借助 DataFrame、Array、Bag 和 Futures 模块，在单机或集群上并行加速 ETL、日志清洗与分布式计算任务。

DiffDock 分子对接

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DiffDock 用扩散模型预测蛋白-配体结合构象与置信度，支持PDB结构、序列及SMILES/SDF输入，适合单复合体对接和批量虚拟筛选，用于基于结构的药物发现。

治疗数据共享平台

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PyTDC 提供涵盖 ADME、毒性、相互作用与分子生成等任务的 AI 友好数据集、基准评估和 scaffold 切分，方便药物发现与治疗机器学习模型的训练与预测。

Scanpy 单细胞分析流程

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Scanpy 以 AnnData 为基础，构建可扩展的单细胞 RNA-seq 分析流程，涵盖质控、归一化、降维、聚类、标记基因发现、细胞注释、轨迹推断与出版级可视化，适用于探索型 scRNA-seq 研究。

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