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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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零样本时间序列预测模型

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。
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跨平台内容分析工具

apify-content-analytics
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具是一个全面的内容分析解决方案，用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标，帮助用户衡量内容投入产出比（ROI）和粉丝增长情况，从而指导内容优化策略。
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X/Twitter数据爬取与自动化

x-twitter-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的X/Twitter数据抓取和自动化工具。它支持关键词搜索、用户资料查询、粉丝批量导出、实时账号监控，以及发帖、回复、私信等写入操作。适用于需要深度数据分析和工作流自动化的场景。
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GeoMaster地球观测套件

geomaster
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力，支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模，并兼容云原生流程，适用于各类地球观测与地理计算任务。
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系统发生树重建与分析工具包

phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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这是一个完整的系统发生学分析流程，用于重建生物序列（基因、蛋白质）的进化关系。流程涵盖了从多序列比对（MAFFT）到最大似然树构建（IQ-TREE 2），再到可视化和分析（ETE3）的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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家庭健康与遗传风险分析

family-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于深度分析汇总的家族健康数据，包括病史记录、生活习惯和遗传信息。它能够识别家族疾病聚集性模式，通过加权算法评估遗传风险等级，并生成包含筛查、生活方式和就医建议的综合预防报告，旨在帮助用户了解家庭健康趋势。
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食物营养数据库查询与分析

food-database-query
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的营养食物数据库查询、比较和计算功能。支持根据食物名称、营养指标（如高蛋白、低GI）进行模糊搜索，并能根据份量、烹饪影响等进行精确营养计算。适用于进行专业化的膳食计划、营养分析，或对比不同食物的宏微量营养差异。
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Hugging Face 数据集查询与分析

hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录，并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外，还支持使用SQL（通过parquetlens）进行复杂的深层数据查询和导出，支持CSV、JSON和Parquet格式。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询

hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具，支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是，利用SQL查询功能，允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换，极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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风险建模

risk-modeling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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风险建模相关技能简介，描述用于量化潜在损失、辅助场景分析并支持制定风险缓解策略的流程。
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睡眠模式分析与改善指导

sleep-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供全面的睡眠数据分析，用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势，还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标，为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。
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