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Paperzilla：学术论文与研究推荐助手

paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
358
Paperzilla是一个强大的学术研究助手，用于与精选的学术项目、推荐论文和核心论文进行交互。它支持用户查询最新项目推荐，以Markdown格式总结核心论文内容，并导出项目动态，是进行系统性学术研究和数据分析的理想工具。
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历史事件与纪念碑关联搜索

geo-historical-monument
EverMind-AI/EverOS
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本技能用于指导用户通过历史事件关联搜索相关的纪念碑或地标。核心思路是将历史事件（如战役、重大日期）作为主要的搜索锚点，再定位相关的纪念设施或建筑。提供系统化的查询模板和反模式，确保在进行地理和历史信息检索时，能准确捕捉事件背景。
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板球运动员生涯数据验证

cricket-career-verify
EverMind-AI/EverOS
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本技能用于全面验证候选板球运动员的职业生涯数据。通过交叉比对维基百科或Cricinfo等来源的结构化信息，可以确认包括出生日期、首次亮相的比赛细节（包括赛制、对手、得分）、生涯里程碑及效力球队等所有关键约束。特别注意区分ODI、T20I和Test等不同赛制，确保数据准确性。
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GeoMaster地球观测套件

geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力，支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模，并兼容云原生流程，适用于各类地球观测与地理计算任务。
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系统发生树重建与分析工具包

phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个完整的系统发生学分析流程，用于重建生物序列（基因、蛋白质）的进化关系。流程涵盖了从多序列比对（MAFFT）到最大似然树构建（IQ-TREE 2），再到可视化和分析（ETE3）的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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智能学术研究资料检索

research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供实时、智能化的研究资料检索服务。它具备自动后端路由能力，可根据查询类型，自动调用快速网页搜索、深度研究API或专业的学术论文搜索，确保用户能够高效、准确地获取科学数据、验证事实、撰写背景资料。
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Python离散事件模拟框架

simpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。
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统计分析与假设检验指南

statistical-analysis
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本技能提供系统性的统计分析流程指导，主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法（如t检验、方差分析、回归等），进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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零样本时间序列预测模型

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。
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多领域科学数据库查询

database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能能够连接并查询包含78个公共数据库的API接口，覆盖生物医学、物理科学、地球科学、经济学等多个领域。用户可以通过查询基因、化合物、专利、气候数据或金融指标等，系统选择合适的数据库，执行API调用，并返回完整的原始JSON数据，实现跨学科的深度信息检索。
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获取深度金融信号分析

alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
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该技能连接DeepEar Lite平台，用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度，提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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