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JBES期刊审稿流程指南
jbes-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
本指南为投稿至《商业与经济统计学杂志》(JBES)的作者准备的详细流程指引。它详细介绍了独特的联合编辑模式,以及审稿人关注的三个关键轴点(统计有效性、实证相关性和可重复性)。帮助作者提前了解投稿要求,预测潜在的审稿意见,从而完善初稿。
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消费研究期刊审稿流程指南
jcr-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
383
本指南详细介绍了《消费研究期刊》(JCR)的严谨审稿流程。它涵盖了双盲评审机制、审稿人关注的重点(概念贡献、证据可靠性、数据透明度)以及决策信函的解读方法。适用于投稿前和接收到审稿意见后,帮助作者规划有针对性的修改和反驳。
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学术论文代码数据可复现性准备
jcrd-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本技能提供了一套完整的学术论文代码与数据可用性(Reproducibility)的最佳实践指南。它指导用户如何为投稿准备可供审稿人核验的材料,涵盖了外审阶段的材料匿名化、撰写诚实可用性说明、规范目录结构、处理数据许可合规,以及录用后永久化归档的流程,确保研究结果的可复现性。
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可复现研究数据与代码包构建指南
jde-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
本指南详细介绍了《发展经济学杂志》(JDE)等期刊强制要求的可复现性与数据政策。它指导作者构建一个自包含、可复现的研究包,内容包括主脚本、数据来源证明、固定的软件环境,并提供了处理受限或专有数据的方法,确保论文在审稿和接受阶段随时准备就绪。
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开放科学与透明度报告指南
jedpsych-open-science-and-transparency
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325
本指南详细介绍了学术论文的开放科学和透明度要求,旨在确保研究的科学性和可重复性。内容涵盖数据、研究材料和分析代码的存储与分享,要求使用具有持久标识符(DOI)的信赖存储库,并遵循JARS报告标准,是学术投稿和修改的关键参考。
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学术论文表格及图表设计规范
jedpsych-tables-figures
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173
本指南指导用户为学术论文(尤其针对教育心理学期刊)设计规范化的统计图表。重点强调遵循APA 7th版本格式,要求展示模型结果、带置信区间的效应大小、增长轨迹等关键数据。同时,强调图表必须保持匿名性、自包含性和可复现性,确保学术论证的严谨性。
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教育理论与假设构建指南
jedpsych-theory-and-hypotheses
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南用于撰写教育心理学领域的学术论文,指导用户如何构建严谨的理论框架。核心要求包括阐明明确的心理学机制、推导出具有方向性的可测试假设,并清晰区分预注册的证实性分析和探索性分析,确保研究的学术严谨性。
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欧洲经济协会论文复现包构建指南
jeea-replication-package
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137
本指南用于帮助作者构建提交给欧洲经济协会(JEEA)期刊的实证研究数据和代码复现包。该包旨在满足DCAS标准,确保期刊数据编辑可以在正式接受前,验证实证、模拟或实验结果的可复现性。内容涵盖了包的结构、README要求和完整执行流程。
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环境经济学模型构建指南
jeem-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
本指南为环境经济学领域的学术作者提供模型构建框架,指导如何将理论模型提升到政策层面。强调模型必须产生可检验的福利表达式或最优政策预测,而非仅仅描述现象,确保研究成果具有实际的政策指导价值。
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数据复现与研究政策指南
jeg-replication-and-data-policy
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403
这是一份为经济增长、比较发展等领域的学术研究论文提供的指南,旨在确保论文的完整可复现性。它详细指导作者如何结构化地打包所有研究材料,包括数据来源、代码管道、校准文件以及历史和地理空间数据,以满足高标准的学术出版要求。
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经济增长论文图表展示规范
jeg-tables-figures
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64
本指南提供了为《经济增长杂志》撰写高质量论文图表(表格和图形)的详细规范。它指导作者如何构建论文的叙事结构,确保所有展示的图表从识别经验事实、阐述增长机制、呈现模型估计到进行稳健性检验,形成一个完整、逻辑连贯的增长故事。涵盖了地图制图和跨国面板数据的最佳实践。
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金融资产定价实证测试设计指南
jf-empirical-design
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445
该指南用于设计和严格检验资产定价实证模型,尤其适用于投稿顶级金融期刊的学者。内容涵盖Fama–MacBeth回归、因子模型比较、标准误处理、样本外检验等高级计量方法,旨在帮助用户确保研究结果具备学术严谨性,有效应对多重检验和经济显著性等挑战。
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