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网络C2信标检测与溯源
hunting-for-command-and-control-beaconing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
454
本技能旨在通过分析网络流量日志(如DNS、代理和连接元数据),利用频率分析、抖动检测和信誉评分等技术,主动识别网络中被攻陷的设备,从而检测出与攻击者C2基础设施的周期性、恶意通信行为。适用于安全威胁狩猎和事件响应场景。
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鱼叉式网络钓鱼指标狩猎
hunting-for-spearphishing-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论,用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标,以发现目标性威胁,支持安全事件响应和防御提升。
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检测异常服务安装
hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
295
该技能用于威胁狩猎,通过解析Windows系统事件日志(事件ID 7045),检测异常的服务安装行为。它能分析服务二进制路径,并结合Sysmon等高级遥测数据,识别潜在的持久化机制和攻击指标,适用于安全事件响应和安全审计。
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检测物联网遥测异常
iot-anomalies
ruvnet/ruflo
367
该工具用于检测和分类物联网设备的遥测数据异常。它通过Z-score异常检测方法,识别出尖峰、漂移、平稳等多种异常模式。适用于调查设备报告的异常指标,或在进行固件升级前对设备健康状况进行预警和评估。
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