登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 15857+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 Tor ，共找到 497 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

高级视频媒体处理与分析引擎

videodb
affaan-m/ECC
218
一个强大的多模态视频媒体处理工具。支持从本地文件、URL、直播流和桌面捕获获取内容。具备高级索引、时间轴编辑、转码、字幕生成、画中画等复杂功能。适用于内容创作、实时监控系统以及任何需要处理和分析视频/音频流的工作流。
查看详情

YouTube视频字幕提取

youtube-transcribe-skill
feiskyer/claude-code-settings
60
该技能可从任何YouTube视频链接中提取完整的字幕和文字记录。它采用两阶段流程：优先使用`yt-dlp`命令行工具进行快速提取；若失败，则自动切换至浏览器自动化模式，通过DOM脚本抓取网页中的转录稿内容。最终生成格式清晰、带时间戳的纯文本文件。
查看详情

营销数据外部导出与分析

data-export
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
258
本工具用于将全面的营销数据（如KPI、联系人记录、活动结果和性能快照）导出到外部数据存储。支持连接BigQuery进行数据仓库分析、Google Sheets进行协作分享，以及Supabase进行应用开发。导出过程强调PII处理、数据清洗和执行总结，确保数据合规性，并为后续的商业智能分析提供结构化数据。
查看详情

通用数据导入与验证

data-import
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
281
这是一个通用的数据导入工具，能够将来自CSV、JSON或Google Sheets等外部源的结构化数据，导入到CRM、邮件营销系统或自定义数据存储中。系统支持全流程管理，包括字段映射、数据质量验证、去重处理以及GDPR、CCPA等合规性检查，并设有强制执行审批门，确保数据操作的安全性。
查看详情

内容质量趋势报告

quality-report
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
204
该工具用于生成全面的内容质量报告，通过分析历史评估得分来获取质量智能洞察。它可以追踪内容性能趋势，识别表现改善或下降的内容类型，检测低于基线标准的质量退化，并提供提升品牌内容质量的优先、可操作的建议。
查看详情

综合营销ROI与归因分析

roi-calculator
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
54
本工具提供深度、多触点归因分析，用于计算所有营销渠道的综合投资回报率（ROI）、广告支出回报率（ROAS）和客户获取成本（CAC）。它支持线性、时间衰减等多种归因模型，结合客户生命周期价值（LTV）进行长期价值预测，为预算优化、高管报告和效率提升提供数据支持。
查看详情

高级因果识别策略指南

acr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了会计和金融实证研究的完整计量经济学方法论，用于建立因果关系。它详细涵盖了差异中的差异（DID）、倾向得分匹配（PSM）、Heckman选择模型和工具变量（IV）等高级技术，特别强调如何利用监管或制度外生冲击来满足顶级学术期刊的严谨要求。
查看详情

会计准则制度背景撰写指南

acr-institutional-standards
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南用于撰写和核验学术论文中的制度与准则背景部分，旨在强调撰写过程的极度精确性。需准确核实会计准则的名称、文号、生效时点、适用范围及外生性论证。适用于需要基于监管或会计准则变化进行实证识别的研究。
查看详情

AEJ期刊投稿回复与修改计划

aeja-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本技能指南专为回复《美国经济学期刊：应用经济学》（AEJ: Applied）的修改或有条件录用决定而设计。它帮助作者撰写结构严谨、论点清晰的回复信和修改计划。核心重点在于识别和解决编辑指出的关键问题（如模型识别性和稳健性），遵循“致谢-分点回复-证据支持”的结构，避免过于防御性的论述，确保修改具备学术说服力。
查看详情

AEJ实证研究重现包指南

aeja-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本指南详细介绍了为AEJ: Applied期刊准备可重现数据和代码重现包的强制性步骤和组件。它旨在确保提交内容符合严格的AEA数据和代码可用性政策，内容包括数据来源、主执行脚本和版本控制，强调该包必须在分析过程中持续构建，而非在接受阶段完成。
查看详情

AEJ期刊学术可重复性提交指南

aejmic-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
本指南旨在帮助研究人员为顶级经济学期刊（如AEJ）准备高质量的“可重复性提交包”。它包含两大部分：一是确保理论结论可验证的、自洽的证明附录；二是针对所有数据、代码和数值结果，提供一个完整的、可由编辑重现的代码和数据仓库。确保学术研究达到最高的科学透明度和可追溯性。
查看详情

AER学术论文复现包指南

aeri-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
112
本指南详细介绍了提交给《美国经济评论：洞察》所需的完整论文复现包结构。它旨在帮助作者满足AEA数据与代码可用性政策，要求提交所有必要的代码、原始数据及文档（包括主脚本和图表代码映射），以便编辑在发表前验证论文所有结果的可复现性。这是通过最终发表审核的关键步骤。
查看详情
上一页123...22232425262728...404142下一页
语言
简体中文
English