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加密钱包安全审计工具
auditing-wallet-security
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
这是一个专业的加密钱包安全审计工具。它可以扫描ERC20代币的授权、分析交易历史模式，并计算出一个综合的风险评分（0-100分）。当您需要全面评估钱包的安全性、识别潜在的风险授权或获取改进安全防护建议时，使用此工具。
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加密钱包安全审计工具
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227
这是一个专业的加密钱包安全审计工具。它可以扫描ERC20代币的授权、分析交易历史模式，并计算出一个综合的风险评分（0-100分）。当您需要全面评估钱包的安全性、识别潜在的风险授权或获取改进安全防护建议时，使用此工具。
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交易策略回测框架构建
backtesting-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本技能用于构建专业级、鲁棒的交易策略回测系统。它指导用户系统化地验证交易策略的性能和稳健性，帮助规避常见的回测偏差。适用于金融量化交易和算法交易的初期模型验证与性能评估。
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追踪加密巨鲸资金流向
monitoring-whale-activity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况，帮助用户判断市场是处于积累（买入）还是抛售（卖出）压力，为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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科学同行评审检查表
peer-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
219
为审稿人提供一套结构化流程，涵盖方法、统计、报告规范与建设性建议，便于跨学科开展严谨的科学稿件与基金评审。
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PyDESeq2 差异表达分析
pydeseq2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
PyDESeq2 将 DESeq2 差异表达流程搬到 Python 中，可加载批量 RNA-seq 计数、设定设计公式、拟合模型、执行 Wald 检验并做 FDR 校正，支持 apeGLM 收缩及与 pandas/AnnData 流程衔接，便于导出基因级统计结果。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本技能用于数字取证和安全审计，对SQLite数据库进行深度分析。它能够深入到数据库的B-tree结构、空闲列表(freelist)和WAL文件中，恢复被删除或未分配的记录，从而提取浏览器历史记录、聊天记录等关键证据。适用于安全事件调查和数据恢复场景。
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多媒体隐写数据检测
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
这套综合的数字取证工具集，旨在检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐蔽数据。它利用先进的隐写分析技术（如LSB、DCT等）和专业工具（zsteg、binwalk等），用于调查数据泄露或内部威胁案件，发现隐藏的通信通道和异常数据。
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勒索软件支付钱包分析
analyzing-ransomware-payment-wallets
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能用于对勒索软件攻击产生的加密货币支付流程进行全面的取证分析。它利用区块链API和高级技术，识别钱包集群、追踪通过混币器和剥皮链等混淆手段的资金流向，并将资金与交易所连接。适用于执法机构、事件响应人员和威胁情报分析师进行勒索软件溯源。
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PyDESeq2 差异表达分析
pydeseq2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
431
使用 PyDESeq2 对 bulk RNA-seq 进行差异基因表达分析，支持公式化设计、Wald 检验、FDR 校正、LFC 收缩和结果可视化。
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Clari预测和管道快照导出
clari-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能详细指导用户如何通过API连接Clari，实现核心商业数据的导出。流程包括列出可用预报、发起预测和配额快照导出，到监控任务状态并下载最终数据。适用于API连接测试和将Clari的营收智能数据集成到外部数据流程。
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系统化OSINT与加密货币调查
offensive-osint-methodology
SnailSploit/Claude-Red
246
提供一套系统化的开源情报（OSINT）及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全（OpSec）、目标画像、跨链交易追踪（L1/L2）、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。
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