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Skill UI

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搜索 Wi-Fi ，共找到 363 条记录
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Bilig工作簿：自动化表格计算

bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。
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YouTube视频内容分析与字幕提取

youtube-full
alirezarezvani/claude-skills
383
本工具提供全面的YouTube内容分析能力，支持提取视频字幕、搜索视频、浏览频道和监控新上传内容。它能通过专业的API，进行详细的字幕分析、内容总结和播放列表管理。适用于需要从视频内容中获取结构化数据，如研究人员、内容策略师和市场分析师。
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Azure Backup 遥测报告

azurebackup-telemetry-report
microsoft/mcp
330
为 Azure Backup MCP 工具生成每周遥测报告和客户采用率报告。通过 KQL 查询将错误分类为客户问题/Azure 服务问题/MCP 工具缺陷，跨集群联接识别客户，对比周环比指标，关联合并的 PR，最终生成兼容 Outlook 的 HTML 报告。
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新闻市场AI综合智能分析

helium-mcp
ComposioHQ/awesome-codex-skills
63
该技能提供跨越金融和媒体的综合智能服务。用户可以搜索实时新闻，进行多维度媒体偏见分析，获取股票/加密货币的实时数据和AI预测，利用机器学习模型对期权进行定价，并综合生成关于当前事件的平衡视角。适用于深度研究、投资分析和媒体信息核查。
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Power Query M表达式管理

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
124
本指南深入讲解了在语义模型分区中使用Power Query M表达式的最佳实践。内容涵盖了如何编写、优化和验证表达式，重点包括保持查询折叠以提高性能，进行早期行过滤和列剪枝，以及利用Power Query API进行数据验证和调试。
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Power BI中的R语言可视化

r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
441
本指南详细介绍了如何在Power BI报告中使用R语言（主要基于ggplot2）创建可视化。用户可以通过执行R脚本，将统计学级别的专业、静态图表嵌入到报告中。它涵盖了完整的流程，包括添加视觉组件、编写脚本、注入代码到PBIR，并提供了最佳实践和限制说明，确保产出高质量的报告图表。
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Power BI命名规范标准化

standardize-naming-conventions
data-goblin/power-bi-agentic-development
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这是一个交互式工作流，用于审计和标准化Power BI语义模型中的命名规范。它确保了表、列和度量值的名称符合人类可读性、业务一致性，并修正了技术前缀、缩写或不一致的命名模式，从而提升数据模型的可维护性和易用性。
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仪表盘规格书生成器

dashboard-brief
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能可以将模糊的业务问题或监控需求，转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局，为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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近期舆情与信号分析

last-30-days-research
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个专业的信号情报工具，用于搜集和分析任何主题过去30天内真实的公众情绪和用户反馈。它跨平台（Reddit、X、网页）进行系统性搜索，并输出结构化报告，包括共识、主要痛点、积极信号和信号置信度，帮助用户快速掌握市场或社区的真实脉搏。
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Substack笔记数据爬取与分析

substack-notes-scraper
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能能够深度爬取Substack Notes的笔记数据，提取点赞、评论、转发等关键参与度指标。它解决了缺乏公开API的问题，支持用户按指定时间范围导出到结构化的Excel文件，不仅包含原始数据，还提供总参与度计算和专业的总结报告。
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使用Plaso构建数字取证超时间线

building-super-timelines-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何利用Plaso工具生成数字取证超时间线。它能够融合文件系统MACB时间、注册表、EVTX、浏览器历史等数百种类型的数据，构建单一、规范化的时间轴。主要用于事件响应或取证调查，以重构受损或被攻陷系统上的完整事件序列，并帮助分析人员检测潜在的反取证行为。
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使用EZ工具解析Windows取证文件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细说明了如何使用Eric Zimmerman的工具集，解析核心的Windows取证残留物，包括MFT、Prefetch、注册表、ShellBags和Amcache。该过程将原始证据转换为标准化的CSV/JSON格式，是数字取证和事件响应（DFIR）调查的核心，能够帮助分析人员重建程序执行流程、文件访问历史和持久化证据，并导入时间线工具进行全面分析。
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