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使用Bright Data抓取动态数据

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具利用Bright Data的抓取浏览器，结合Playwright或Puppeteer，用于从JavaScript渲染的页面、单页应用(SPA)和反爬机制保护的网站抓取结构化数据。它集成了代理路由、CAPTCHA解决和指纹管理功能，确保从复杂网页环境中稳定可靠地提取数据。

Clari预测变化监控系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一个强大的解决方案，用于监控Clari中的关键预测变化。由于Clari缺乏全部数据的原生实时Webhook，本系统通过定时轮询数据导出并对比数据快照，实现精确的变更检测。它能计算出变化百分比，并通过Slack等平台触发即时告警，确保用户及时掌握收入预测或销售漏斗的重大变动。

ClickHouse数据分析与查询

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本技能提供了一套完整的ClickHouse数据处理工作流。它涵盖了高效的批量数据插入、高级分析查询（如漏斗分析、留存分析），以及使用物化视图进行数据预聚合。用户可利用此技能构建高性能的OLAP仪表板和执行大规模数据转换。

AlphaXiv单篇论文摘要查找

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基于AlphaXiv，通过输入arXiv ID或URL，提供单篇学术论文的快速、LLM优化的摘要。该工具采用分层级回退机制，从结构化概览，到完整Markdown，甚至可深入源代码，帮助用户高效掌握某一特定论文的核心内容。

Bright Data 网页数据爬取指南

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本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例，指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取，适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。

社交媒体缺陷报告聚类

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该技能是内部流程，用于处理原始的X/Twitter帖子，将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类，最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。

DeepXiv学术精读工具

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

DeepXiv是一个专业的学术文献阅读工具，支持从主题或ID搜索开放获取的学术论文。它提供渐进式阅读体验，允许用户先查看摘要、了解章节结构，再深入到特定章节，避免了一次性加载完整论文的困境，非常适合需要进行高效、分层文献检索的研究人员。

系统文献综述生成器

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用于执行系统化、全面的文献综述。该工具指导用户完成从确定研究范围、制定检索策略到综合分析研究结果的整个过程。它能够整合多数据库的学术资料，生成包含专业引用和AI生成科学图表的Markdown或PDF报告。特别适用于撰写学位论文、进行元分析或进行学术研究。

优化Foundry成本和性能

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了全面的技术指导，用于优化Palantir Foundry的运营成本。内容涵盖了使用增量转换（Incremental Transforms）大幅减少计算重建、根据数据量调整Spark资源配置，以及将高成本的API轮询替换为高效的事件驱动Webhook，从而实现成本效益和系统稳定性。

Foundry数据治理与安全处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据，确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII（个人身份信息）脱敏、应用数据标记（Markings）实现分级权限控制，并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。

安全实现Foundry Webhook事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何为外部系统实现对Palantir Foundry的Webhook事件处理。它涵盖了从通过API注册Webhook、执行签名验证（防止重放攻击），到实现事件类型路由和使用Redis保证幂等性处理的完整流程。适用于需要实时响应Foundry Ontology对象变更、数据集更新或构建完成的自动化数据工作流。

Qdrant搜索质量诊断与优化

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github/awesome-copilot

本技能旨在帮助用户系统性地诊断和提升Qdrant的搜索相关性。它解决了搜索结果不佳、精确率或召回率低的问题。核心流程包括判断问题源于嵌入模型、配置参数还是查询策略，并提供从基础测试到高级优化（如混合搜索、重排）的完整调优指导。

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